作者小头像 Lv.2
更多个人资料
70 成长值
0 关注
0 粉丝
+ 关注

个人介绍

主要研究内容如下: 1. 非参贝叶斯推理及学习,具体包括主题模型、Dirichlet过程、层次Dirichlet过程、MCMC推断、变分推断。 2. 深度学习:Embedding模型、LSTM模型等(自然语言处理)。 3. 电子商务与商务智能:消费者文本挖掘及偏好学习、个性化推荐

感兴趣或擅长的领域

人工智能、编程语言、大数据
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
50
0
0
0
20

个人资料

个人介绍

主要研究内容如下: 1. 非参贝叶斯推理及学习,具体包括主题模型、Dirichlet过程、层次Dirichlet过程、MCMC推断、变分推断。 2. 深度学习:Embedding模型、LSTM模型等(自然语言处理)。 3. 电子商务与商务智能:消费者文本挖掘及偏好学习、个性化推荐

感兴趣或擅长的领域

人工智能、编程语言、大数据

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
  • 全部
  • 暂无专栏分类
结合词向量的主题模型
论文来源Nguyen D Q, Billingsley R, Du L, et al. Improving topic models with latent feature word representations[J]. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2015, 3: 299-313.论文理解本...
其他
作者小头像 HFUT_qianyang 2019-01-23 16:08:40
5721
0
0
2019-01-23 16:08:40
999+
0
0
三层Dirichlet 过程文本建模(非参贝叶斯模型)
文章来源Nguyen V A, Boyd-Graber J, Resnik P, et al. Modeling topic control to detect influence in conversations using nonparametric topic models[J]. Machine Learning, 2014, 95(3): 381-421.来自于机器学习顶级期刊《M...
华为云会议 Meeting
作者小头像 HFUT_qianyang 2019-01-23 15:56:19
8473
0
0
2019-01-23 15:56:19
999+
0
0
Author Topic Model理解
来源本博客介绍的论文来自于一下论文:Rosen-Zvi M, Griffiths T, Steyvers M, et al. The author-topic model for authors and documents[C]//Proceedings of the 20th conference on Uncertainty in artificial intelligence. AUA...
其他
作者小头像 HFUT_qianyang 2019-01-23 15:44:23
5877
0
0
2019-01-23 15:44:23
999+
0
0
LSTM模型结合LDA对序列性文本建模
论文来源本博客介绍的论文来自于论文:Zaheer M, Ahmed A, Smola A J. Latent LSTM Allocation: Joint Clustering and Non-Linear Dynamic Modeling of Sequence Data[C]//International Conference on Machine Learning. 2017: 396...
其他
作者小头像 HFUT_qianyang 2019-01-23 15:43:14
7074
0
0
2019-01-23 15:43:14
999+
0
0
多层感知器以及BP算法
简介多层感知器,是指包含1个或多个隐层的前馈神经网络。多层感知器的特点为:u第0层为输入层,最后一层为输出层,中间层为隐层。 u整个网络无反馈,信号从输入层向输出层单向传播,整个网络为有向无环图。u激活函数多使用连续非线性函数,如logistic函数。u可看成多层logistic回归模型的组合。u具有解决复杂模式分类的能力,解决简单感知不能解决的线性不可分问题。其可以解决单层感知器不能解决异...
深度学习
作者小头像 HFUT_qianyang 2019-01-23 15:40:58
9681
0
0
2019-01-23 15:40:58
999+
0
0
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注