个人介绍
主要研究内容如下： 1. 非参贝叶斯推理及学习，具体包括主题模型、Dirichlet过程、层次Dirichlet过程、MCMC推断、变分推断。 2. 深度学习：Embedding模型、LSTM模型等(自然语言处理)。 3. 电子商务与商务智能：消费者文本挖掘及偏好学习、个性化推荐
感兴趣或擅长的领域
人工智能、编程语言、大数据
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
50
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20
达成规则
