个人介绍
主要研究内容如下: 1. 非参贝叶斯推理及学习,具体包括主题模型、Dirichlet过程、层次Dirichlet过程、MCMC推断、变分推断。 2. 深度学习:Embedding模型、LSTM模型等(自然语言处理)。 3. 电子商务与商务智能:消费者文本挖掘及偏好学习、个性化推荐
感兴趣或擅长的领域
个人资料
人工智能、编程语言、大数据
达成规则
以上满足项可达成此勋章