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华为云MVP 华为ModelArts MVP CDA III 数据科学家 阿里云 ACE CISP PMP 桂林市通信学会秘书长

感兴趣或擅长的领域

人工智能、IoT、云计算、大数据、微服务架构
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物体检测yolo3 学习笔记3
我们继续来看yolo3的实现细节,如何随机生成图片数据:在训练过程中,模型调用fit_generator方法,按批次创建数据,输入模型,进行训练。其中,数据生成器wrapper是data_generator_wrapper,用于验证数据格式,最终调用data_generator,data_generator输入参数是:annotation_lines:标注数据的行,每行数据包含图片路径,和框...
Image 人工智能
作者小头像 滕云 2020-03-31 23:49:59
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2020-03-31 23:49:59
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物体检测yolo3算法 学习笔记2
先来看一下yolo3的结构图:1、主体网络darknet53最左边的这一部分叫做Darknet-53,(1)它最重要特点是使用了残差网络Residual,darknet53中的残差卷积就是进行一次3X3、步长为2的卷积,然后保存该卷积layer,再进行一次1X1的卷积和一次3X3的卷积,并把这个结果加上layer作为最后的结果, 残差网络的特点是容易优化,并且能够通过增加相当的深度来提高准确...
图像处理 神经网络
作者小头像 滕云 2020-03-30 00:34:44
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自然语言工具包NLTK安装出现的问题及解决办法
NLTK库是Python中最为常用的NLP(自然语言处理)工具,它提供了易于使用的接口,通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源(如WordNet),还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库,以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。 接下来介绍一下windows环境下该库的安装方法以及碰到的坑。
Python 自然语言处理
作者小头像 滕云 2020-03-27 00:25:25
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软件定义摄像机算法的开发体验
通过体验 掌握 HoloSens 一站式开发平台的使用流程,熟悉华为软件定义摄像机的基本调测方法。
视频 登录
作者小头像 滕云 2020-03-26 06:13:21
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物体检测yolo3算法 学习笔记(1)
YOLO作为一个one-stage目标检测算法,在速度和准确度上都有杰出的表现。而YOLO v3是YOLO的第3个版本(即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3),检测效果,更准更强。
神经网络 图像处理
作者小头像 滕云 2020-03-22 00:16:50
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2020-03-22 00:16:50
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ModelArts-Lab 第十四期:学习心得及拓展——人脸检测MTCNN和人脸识别Facenet 原理和实践
本文心得来源学习【ModelArts-Lab AI实战营】第十四期:人脸识别案例 ,通过该次学习,了解人脸检测MTCNN和人脸识别Facenet 原理, 并使用 MTCNN 模型进行人脸检测,使用 FaceNet 模型为每个检测到的人脸创建人脸embedding,然后使用一个线性支持向量机(Linear Support Vector Machine (SVM),SVM)分类器模型来预测给定人脸
人脸识别 Face ModelArts
作者小头像 滕云 2019-11-10 15:34:08
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2019-11-10 15:34:08
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IMDB电影评论情感分析(三) 构建LSTM模型
在前两篇中,我们探索了IMDB电影评论的数据集,使用卷积神经网络来对IMDB电影评论进行分析,但多层感知机或者卷积神经网络都只能依照当前的状态进行识别,如果处理时间序列的问题,就需要使用LSTM模型了。 LSTM全名是Long Short-Term Memory,长短时记忆网络,可以用来处理时序数据,在自然语言处理和语音识别等领域应用广泛。和原始的循环神经网络RNN相比,LSTM解决了
神经网络
作者小头像 滕云 2019-10-30 11:33:32
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IMDB电影评论 情感分析实例(二)
对IMDB数据有了一定的了解之后,接下来我们将使用卷积神经网络对数据进行处理,分析一部电影的好坏。
自然语言处理 NLP 人工智能
作者小头像 滕云 2019-10-28 23:36:28
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IMDB电影评论情感分析(一)——数据导入与探索
情感分析是自然语言处理中很常见的场景,比如酒店评价,餐饮外卖评价等,目的是让计算机理解文本中包含的情感信息,这里通过将IMDB收集的电影评论数据集,分析某部电影的好坏,数据集由IMDB(http://www.imdb.com/interfaces)提供。
自然语言处理 NLP ModelArts
作者小头像 滕云 2019-10-27 11:09:38
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LSTM的原理详解及实战(一)
LSTM 由 Hochreiter & Schmidhuber (1997) 提出,并在近期被 Alex Graves 进行了改良和推广,LSTM是一个可以处理长记忆问题的特殊RNN,它与传统RNN相比,长时间的信息记忆能力相对RNN要更好一些。
深度学习 机器学习
作者小头像 滕云 2019-09-26 08:12:49
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