Big Data大数据，谈的不仅仅是数据量，其实包含了数据量(Volume)、时效性(Velocity)、多样性(Variety) [3]、可疑性(Veracity)。Volume：数据量大量数据的产生、处理、保存，谈的就是Big Data就字面上的意思，就是谈海量数据。Velocity：时效性这个词我有看到几个解释，但我认为用IBM的解释来说是比较恰当的，就是处理的时效，既然前头提到Big Data其中一个用途是做市场预测，那处理的时效如果太长就失去了预测的意义了，所以处理的时效对Big Data来说也是非常关键的，500万笔数据的深入分析，可能只能花5分钟的时间Variety：多变性指的是数据的形态，包含文字、影音、网页、串流等等结构性、非结构性的数据Veracity：可疑性指的是当数据的来源变得更多元时，这些数据本身的可靠度、质量是否足够，若数据本身就是有问题的，那分析后的结果也不会是正确的。麦肯锡将大数据定义为: 无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象，是近来研究的一个技术热点。大数据具有以下 4 个特点，即 4 个“V”：数据体量(Volumes) 巨大。大型数据集，从TB 级别，跃升到 PB 级别。数据类别（Variety）) 繁多。数据来自多种数据源，数据种类和格式冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据价值( Value) 密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅一两秒钟。处理速度( Velocity) 快。包含大量在线或实时数据分析处理的需求，1 秒定律

大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、交通运输、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、金融大数据，医疗大数据，社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和影像封存、大规模的电子商务等

完美的错过

现在的码豆商城太拼了 哎 都是秒没

不会吧

希望上榜的大佬带带我

加油骚年 我从开始入坑 也就没兑啥东西

我的手环已经发货了 但是已经在路上跑了五天l1

卧槽 大哥 可以呀

哎 搞忘记还有这玩意了