在CCE Autopilot实现的Serverless Kubernetes集群环境下，如何有效地自动化管理容器生命周期，包括自动扩缩容、自愈能力和资源智能调度等方面，以及如何在保持高度灵活性的同时，确保企业级应用的高可用性和安全性？

#2024我想说#未来我很愿意和大家一起讨论关于自动化运维的话题。随着技术的不断进步，自动化运维成为了一个热门的领域。我们可以探讨如何利用人工智能和机器学习来实现智能化的运维管理，提高效率和降低成本。同时，我们还可以讨论容器化和云原生技术在运维中的应用，以及DevOps对运维工作的影响。希望通过这些讨论，能够共同探索未来运维的发展方向和趋势。在传统运维中，运维人员通常从底层资源的角度来进行管理，这种方法更注重于资源本身的状态和性能，而在云原生运维中，更多的是从应用和服务的角度出发，关注应用的性能、可用性和用户体验。云原生运维面临着挑战就是如何维护一个庞大、复杂且快速变化的分布式系统。

2023年DTT直播对我产生了极大的影响，带给我了诸多收获和帮助。作为一名IT从业者，我非常关注技术创新和发展，而DTT直播正是一个技术交流和分享的平台，能够帮助我了解最新的技术趋势和应用实践。 在DTT直播中，我收获了很多关于人工智能、云计算、大数据和物联网等领域的知识和经验。这些知识不仅拓宽了我的视野，还提高了我的专业能力和竞争力。通过观看DTT直播，我学习了许多先进的技术理念和实践案例，这些都对我未来的职业发展和创新实践有着重要的意义。 此外，DTT直播也为我提供了一个与同行和技术专家交流和互动的平台，让我与来自不同行业和领域的人们交流思想、分享经验，激发和启迪彼此的灵感和创新。这对于我个人的成长和发展，以及对技术的理解和应用都有着非常积极的影响。 总之，2023年DTT直播为我带来了极大的帮助和收获，让我更加深入地了解和应用技术。在未来，我也将继续关注DTT直播和华为云的技术分享和交流活动，与更多的同行一起在技术的道路上不断前进，创造无限可能。

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加油，冲啊

推荐书籍：《华为数据之道》 推荐理由： 2017 年华为提出了企业的新愿景：“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。同时， 华为公司董事、CIO 陶景文提出了“实现全联接的智能华为，成为行业标杆”的数字化转型目标。随后，华为基于愿景确定了数字化转型的蓝图和框架， 统一规划、分层次开展，最终实现客户交互方式的转变，实现内部运营效率和效益的提升。涉及数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。华为从 2007 年开始启动数据治理，历经两个阶段的持续变革，系统地建立了华为数据管理体系。 很多年前阿里出了《大数据之路》一书，在数据技术层面给出了有价值的指导，算是一本经典的书籍。最近华为出版了《华为数据之道》一书，给出了非数字原生企业在数据管理方面的实战经验，特别适合于面临数字化转型的企业管理者、数据从业者。 这两本书的特点都是体系化程度比较好，如果说《大数据之路》是鱼，那《华为数据之道》就是水，没有良好的数据治理体系保驾护航，数据技术要产生实际价值也很难。 曾经听到华为说过的一个案例：2020年5月15日，美国商务部发布禁令，任何企业将含有美国技术的半导体产品卖给华为，必须先取得美国政府的出口许可，听到这个禁令，华为的欧洲客户马上提出：要看到每个合同的执行情况，一周以后提供给客户，如果没有供应链的数字化，这种要求其实是很难快速满足的。 华为数据治理体系框架是服务于这个目标的，如下图所示，即基于主业务流的信息价值链纵横打通，从而提升一线业务的处理效率，包括战略到执行、业务交易到核算、产品创意到生命周期管理及存量管理到问题解决。   但提升一线运营效率说易行难，比如物料编码统一这件事，没有顶层的持续、一贯的支持，是不可能靠一线自发去解决的，因此光有战略不行，一定要有一套保障体系。 华为公司给出了自己的解决方案，即依托变革管理体系，来进行流程、数据与应用系统建设，在华为的数据治理实践中，数据相关的重大决议由企业变革指导委员会决策，通过变革管理体系和流程运营体系实现落地，如图所示。  本书共10章，内容从逻辑上可以分为四部分。 《华为数据之道》共有10个章节的内容，其中最核心的内容包括四大部分：数据湖、数据主题连接、数据消费及数据治理。 第一部分为第1～3章。第1章以非数字原生企业在数字化转型时面临的挑战为引导，阐述了数据驱动的企业数字化转型理念，介绍了华为公司的数据治理框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章以数据特性的差异为维度，详细阐述了不同类型数据的不同管理方式，明确了结构化数据、非结构化数据、外部数据、元数据的核心管理要点。 经过多年实践，华为已经建立了相对完整的数据分类管理框架，为数据治理奠定了基础。随着数字化转型的深入开展，尤其是面向未来海量的非结构化数据、IoT 场景的观测数据、外部合规日趋严格的外部数据等，华为将不断丰富每一类数据的治理实践。华为能走轻量级的企业级数据治理体系跟其业务特点、数据特点及企业文化息息相关，但它的确是这种背景下企业做好数据治理的典范，其很多数据管理原则也具有一般性，可以为大多数企业所借鉴。 我觉得这本书里面有太多内容值得学习了,《华为数据之道》数据治理相关章节给了我很大启发，强烈建议大家阅读。 

华为云账号：huang_guoqing

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huang_guoqing+黄国庆

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