面对陌生项目无从入手？使用华为云码道AgentTeam来快速解读

案例简介：您是否遇到过新项目看不懂、入手困难的场景，又或者遇到感兴趣的开源项目想要快速了解并复现的时候，交给AI进行解读，却又因项目文件数量多、结构复杂，导致上下文内容越积越多，模型返回的结果从最开始的精准到后来的不尽如人意，于是只能一个任务一个任务的引导AI，从而达到想要的结果。现在，华为云码道内置了AgentTeam智能体，可以轻松解决上述问题。

一、概述

1.1 案例介绍

华为云码道（CodeArts）代码智能体是基于智能生成、智能问答两大核心能力构建起一套全方位、多层次的智能开发体系。在智能生成方面，它能够依据开发者输入的需求描述，准确且高效地生成高质量代码；智能问答功能则如同开发者身边的专属技术顾问。

本案例将基于华为云码道（CodeArts）AgentTeam，通过Leader智能编排+Teammate自主执行的模式，将复杂任务拆解成多个子任务，并按角色分配多个Teammate来并行完成任务。每位Teammate拥有持续化独立上下文，跨任务积累知识，成员间双向自由通信，支持实时协作与共识收敛。

1.2 适用对象

• 个人开发者

• 高校学生

• 企业开发人员

1.3 案例时间

本案例总时长预计60分钟。

1.4 案例流程

说明：

• 安装 CodeArts 代码智能体。
• 在聊天界面的模式选择中，单击“Space”，切换到AgentSpace，将内置智能体切换为AgentTeam。
• 在对话框输入您想要完成的任务，单击发送图标或使用“Enter”快捷键发送，智能体便开始有条不紊的规划任务。
• 查看Teammate工作。
• 查看AgentTeam的交付件。

1.5 资源总览

本案例预计花费0元。

二、基础环境与资源准备

2.1 AI IDE华为云码道安装部署

参考案例AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署完成Windows版AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署。

三、实战

3.1 快速解读陌生项目

1. 切换到AgentTeam模式

本实验准备了一个demo项目：

在左上角的模式选择中，单击“Space”，切换到AgentSpace，将内置智能体切换为AgentTeam。

接下来为了快速了解项目，我们把任务交给AgentTeam，在对话框输入以下任务（推荐输入提示词时，分配清楚角色，模糊的话会导致模型按自己的意愿拆分角色，从而达不到我们想要的结果）：

我是一个一人公司，请分角色（产品、架构师、研发、测试、运维、QA）阅读我的项目，并阐述角色对项目的认识及优化方向，最后输出文档到docs下。

2. 查看Teammate工作

任务交给AgentTeam后，我们可以看到Teamleader接收到任务后，会组建团队，将不同的子任务分角色交给不同的Teammate来完成。可以看到多个Teammate正在并行处理任务。

并不会像以前一样，列一个任务清单然后就线性执行。

现在让我们来抽查团队成员有没有认真工作。

2.1 点击产品经理的任务卡片，查看其工作

可以看到，产品经理先是从整体认识入手，梳理了产品定位、目标用户、核心功能和业务流程。并且产品经理描述的非常准确，这个demo就是为了描述CodeArts DevOps流程而定制的。

接着又列出了从项目里读取出来的已实现功能，并凭借模型强大的知识积累，点出了项目目前缺失的关键功能：

接着又在用户体验维度、竞争力分析和产品优化方向上给出了详细解读和建议。
例如通过前端UI分析、交互流程痛点拆解、数据展示体验等问题，多角度进行用户体验分析：

通过检索市面上优秀项目，从多个维度进行竞争力分析。
然后，再给出详细的产品优化方向和优先级排序：

最后通过总结，给我们规划了优先级最高的三个事项。

2.2 点击运维工程师的任务卡片，查看其工作

产品经理的工作结果我们还是比较满意的，但如果单看这一个任务，好像AgentTeam也没有我们想象的那么优秀，和智能体模式没有什么区别。那接下来让我们抽查一下任务比较靠后的运维工程师的工作，看看还会不会产生丢失上下文、模型跑偏的问题。

由于篇幅有限，这里只展示运维工程师的工作目录：

可以看到，虽然前边已经进行了4项任务，但运维工程师这里输出的报告仍然是非常全面和细致的，并没有因为前边任务多而开始丢弃内容，也体现了每位Teammate的上下文是相对独立的。

3. 查看AgentTeam的交付件

前边的报告虽然全面细致，但还不是AgentTeam给我们的交付件，现在让我们来查看最终交付物（点击右上角“切换工具可见性”按钮，使用编辑器工具来查看）：

可以看到，汇总编辑Teammate已经把各个团队成员的工作汇总好了，并摘取关键信息整理成报告。
除了每个角色的分析，在跨角色共识中，汇总编辑还把被多个角色同时识别到的问题整理出来，后续我们让AgentTeam依据此报告，制定修复计划并逐步修复即可。

甚至于因为我们的提示词中添加的背景信息，汇总编辑还贴心的为我们整理了关键决策建议。

经过试验，我们发现最开始智能体丢失上下文的痛点不知不觉中就被解决掉了，并且体验也很不错，Teammate也都能出色的完成自己的任务。
欢迎大家来体验通过Leader智能编排+Teammate自主执行的AgentTeam模式。

四、反馈改进建议

如您在案例实操过程中遇到问题或有改进建议，可以到[论坛]CodeArts代码智能体案例体验/案例建议反馈贴_开发者空间_华为云论坛评论区反馈即可，我们会及时响应处理，谢谢！