十六、在Atlas 200DK上运行MindSpore LeNet网络的推理代码

书接上回：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349622

经过多次试验，张小白将run_infer_310.sh文件做如下修改：

（1）将python命令均改为python3，因为当前环境python指向的是Python2。

（2）在执行推理命令之前，新增 以下语句：

export LD_LIBRARY_PATH=HOME/Ascend/ascend−toolkit/5.0.4.alpha005/arm64−linux/opp/opimpl/built−in/aicore/tbe/optiling:LD_LIBRARY_PATH

. /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

（3）将执行语句最后的 &>xx.log &去掉，将错误信息打印在屏幕上：

（4）修改main.cc文件，增加打印文件名的代码：

执行run_infer_310.sh命令并查看结果：

bash ./run_infer_310.sh /home/HwHiAiUser/models/official/cv/lenet/lenet.mindir /home/HwHiAiUser/models/official/cv/lenet/MNIST/test dvpp 0

。。。

虽然看到在preprocess_Result文件夹下有10000个test jpg文件。

下载下来看了下，都是手写的图片：

但是第一个文件就推理失败了！

只好又提了issue，赵老师回答了我的问题：

如法炮制：

先到X86上，编辑export.py文件：

执行export （命令可参看 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/349621 ）

python3 export.py --ckpt_file ckpt/checkpoint_lenet-10_1875.ckpt --file_format "MINDIR" --device_target="CPU"

可以看到新的mindir文件也已经生成：

将lenet.mindir拷贝到200DK上。

scp lenet.mindir HwHiAiUser@192.168.199.204:/home/HwHiAiUser/models/official/cv/lenet/

这个是需要注意的，如果200DK上有同名文件，会报权限错误。

那就删除掉200DK的同名文件：

再回到X86开发环境重新scp：

scp lenet.mindir HwHiAiUser@192.168.199.204:/home/HwHiAiUser/models/official/cv/lenet/

再重新执行推理：

bash ./run_infer_310.sh /home/HwHiAiUser/models/official/cv/lenet/lenet.mindir /home/HwHiAiUser/models/official/cv/lenet/MNIST/test dvpp 0

结果如下：

它会完成10000个测试图片的推理，精度结果是 0.9854.

推理结果放到了 result_Files目录下：

可见已经推理成功！

（未完待续）