十五、在Atlas 200DK上编译MindSpore LeNet网络的推理代码

仔细查看了下lenet工程下scripts目录下的相关代码，其中有个run_infer_310.sh貌似就是个运行推理代码的脚本。

根据README：

直接运行试试：

bash run_infer_310.sh ../lenet.mindir ../data dvpp

报错了：

查看ascend310_infer下的build.log的日志：

确认是没有安装gflags包。

开始安装glags：

cd gflags
mkdir build
cd build

cmake .. -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DBUILD_STATIC_LIBS=ON -DBUILD_gflags_LIB=ON

make -j8

sudo make install

再安装glog

下载代码仓：
git clone https://github.com/google/glog

cd glog
vi README.rst

根据readme进行安装：
cmake -S . -B build -G "Unix Makefiles"

cmake --build build

sudo cmake --build build --target install

回到lenet工程的ascend310_infer目录，编辑CMakeList.txt文件，增加：find_package(gflags REQUIRED)：

再重新执行推理脚本：
bash ./run_infer_310.sh ../lenet.mindir ./images dvpp

仍然是build失败。
检查ascend310_infer/build.log

居然还是这个错。

这个问题折腾了张小白好几天的时间，张小白也请了 MindSpore专家 赵老师帮忙看看。最终发现 去年的一个issue的做法可以解决编译的问题：

https://gitee.com/mindspore/mindspore/issues/I3X1EA

于是如法炮制：

获取gflags安装包：
wget https://github.com/gflags/gflags/archive/v2.2.2.tar.gz --no-check-certificate

解压：
tar -zxvf v2.2.2.tar.gz

编译：
cd gflags-2.2.2/
mkdir build
cd build
export CXXFLAGS=-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
cmake .. -DBUILD_SHARED_LIBS=ON

make -j8

删除上次源码安装好的 /usr/local/lib下libgflags的包：

再make install

重新编译：

终于编译成功，但是紧接着出现了推理失败，这个咱们下一次解决吧！

（未完待续）