张小白带你玩转Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4（14）尝试昇思跑LeNet-2
【摘要】 Atlas 200DK+CANN 5.0.4+MindStudio 3.0.4+MindSpore 1.6.1
十四、在Ubuntu 18.04 X86上使用MindSpore CPU版训练LeNet网络
书接上回：上次张小白没有在200DK上完成LeNet网络训练，这让曾经能在 树莓派4B和Jetson Nano B01完成LeNet训练的张小白感到有些失望。
不过这也挡不住张小白试验LeNet的心，既然无法在200DK上做训练，那么用WSL2 ubuntu GPU环境（或者开发环境ubuntu ）做LeNet训练，然后将训练好的结果送到200DK上做离线推理，应该是可以的吧？
先看下开发环境的环境：
有python3.7.5，但是没有mindspore，那就先在开发环境上安装MindSpore的CPU版本：
按照上面的选择来安装即可：
python3 -m pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.6.1/MindSpore/cpu/x86_64/mindspore-1.6.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
下载mindpore的modelzoo代码仓：
准备数据集：
cd models/official/cv/lenet
mkdir MNIST
mkdir ckpt
cd MNIST
安装tree
查看数据集结构：
开始训练：
python3 train.py --data_path=./MNIST/ --device_target="CPU" --ckpt_path=./ckpt
。。。
。。。
训练结果在ckpt目录下：
执行评估：
python3 eval.py --data_path MNIST --ckpt_path ckpt/checkpoint_lenet-10_1875.ckpt --device_target="CPU"
导出MindIR模型：
python3 export.py --ckpt_file ckpt/checkpoint_lenet-10_1875.ckpt --file_format "MINDIR" --device_target="CPU"
执行完毕后，会生成一个lenet.mindir文件：
将lenet.mindir和ckpt文件拷贝到200DK上。
scp lenet.mindir HwHiAiUser@192.168.199.204:/home/HwHiAiUser/models/official/cv/lenet/
scp -r ckpt HwHiAiUser@192.168.199.204:/home/HwHiAiUser/models/official/cv/lenet/
下面来尝试使用训练好的模型在200DK上进行推理。
（未完待续）
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韩令2022/06/15 05:31:123楼编辑删除举报
raise ValueError(f"For 'context.set_context', package type {__package_name__} support 'device_target' "
ValueError: For 'context.set_context', package type mindspore support 'device_target' type cpu, but got Ascend.
我看到https://toscode.gitee.com/mindspore/mindspore/issues/I4RF5X 这个论坛上说可能是因为安装的是mindspore cpu版本，但是训练的时候在context中指定了device_target为Ascend: 然后说是可以下载mindspore-ascend 1.3.0
我跟着您的帖子下载的是mindspore cpu 1.6.1版本的 但是您帖子里好像没有报错诶 请问是哪里要改一下代码吗 怎么在训练的时候指定device_target为cpu呢
张辉2022/06/15 06:09:35编辑删除举报
张辉2022/06/15 06:12:15编辑删除举报
韩令2022/06/15 06:18:20编辑删除举报