【深入理解文字识别】从技术分析到论文解读,专家送上精品文章合集
文章目录 持续更新中
技术综述系列
传统OCR识别综述
技术综述二:标注数据不足下的深度学习方法概述
技术综述三:基于边界的目标检测方法简介
技术综述四:目标检测之RepPoints系列算法讲解
技术综述五:旋转目标检测系列算法讲解
技术综述六:文字识别中基于Transformer识别方法汇总简介
技术综述七:一文带你探讨场景文本识别中的语言模型
技术综述八:端到端通用目标检测方法介绍
技术综述九:自然场景图像的文字擦除算法介绍
技术综述十:文字识别之关键信息提取
技术综述十一:视频OCR基础知识、常见数据集和挑战
技术综述十二:图网络的基本概念
技术综述十三:弯曲文本检测算法(一)
技术综述十四:弯曲文本检测算法(二)
论文解读系列
论文解读系列一:CVPR 2019最新论文自然场景文本检测PSENet
论文解读系列二:AAAI 2020 oral最新文本行检测论文DBNet
论文解读系列三:CVPR 2019最新论文基于CornerNet改进的ExtremeNet
论文解读系列四:实时端到端场景文字检测识别网络ABCNet(CVPR 2020论文)
论文解读系列五:结合NLP的文本识别方法SEED (Semantics Enhanced Encoder-Decode)
论文解读系列六:图片文字擦除方法EnsNet: Ensconce Text in the Wild
论文解读系列七:信息提取论文解读
论文解读系列八:文字识别中基于Transformer识别方法之 HGA-STR 简介
论文解读系列九:文字识别中基于Transformer识别方法之 SRN 简介
论文解读系列十:空洞卷积框架搜索
论文解读系列十一:图神经网络应用于半结构化文档的命名实体识别和关系提取
论文解读系列十二:SDMG-R结构化提取——无限版式小票场景应用
论文解读系列十三:全局信息对于图网络文档解析的影响
论文解读系列十四:基于transformer的多目标跟踪方法TrackFormer详细解读
论文解读系列十五:文档结构分析
论文解读系列十六:Zero-Shot场景下的信息结构化提取
论文解读系列十七:基于Transformer的直线段检测
论文解读系列十八:融合视觉、语义、关系多模态信息的文档版面分析架构VSR
论文解读系列十九:用于目标检测的高斯检测框与ProbIoU
论文解读系列二十:自然场景文字检测与识别系列--再探DB文字检测算法
论文解读系列二十一:自然场景文字检测与识别系列--端到端文字识别算法Mask TextSpotter系列解读-上
论文解读系列二十二:自然场景文字检测与识别系列--端到端文字识别算法Mask TextSpotter系列解读-下
论文解读系列二十三:探索FET-GAN
论文解读系列二十四:用于细粒度分类的Transformer结构—TransFG
论文解读系列二十五:LayoutLM: 面向文档理解的文本与版面预训练
论文解读系列二十六:基于视觉匹配的自适应文本识别
论文解读系列二十七:文本行识别模型的再思考
论文解读二十八:表格识别模型TableMaster
论文解读系列二十九:无监督视觉表征学习的动量对比
论文解读系列三十:无参数的注意力模块SimAm论文解读
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