《工业APP:开启数字工业时代 》

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华章计算机 发表于 2020/02/11 18:20:17 2020/02/11
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《工业APP:开启数字工业时代 》 一作者是何 强 李义章 。

工业控制与智能制造丛书

工业APP:

开启数字工业时代

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何 强 李义章 著

 

 


 

序一


近年来,由于工业和信息化部的大力倡导和推动,工业APP逐渐受到工业领域相关各方的重视和关注,在我国的发展明显提速。本书的出版可谓春风吹来及时雨,无疑会对我国工业APP的健康发展产生非常积极的影响。

数字工业是传统工业数字化转型的目标,也是中国工业,特别是制造业,赶上全球先进水平的必由之路。作者提出:工业母机、工业软件与工业技术知识是数字工业的三大支柱,这是对发展数字工业实质的、清醒的认识和准确的把握。就此三大支柱而言,在工业母机和工业软件方面,中国因为起步较晚,“一步赶不上,步步赶不上”,与国际先进水平的差距很大,尚需经年累月地不懈努力,才有可能迈入先进行列。在三大支柱之中,唯独工业技术知识的数字化,或者说工业APP,差距略小,中国或有可能赶上和引领潮流。本书给出的许多中国工业APP发展的实例可以说明这一点。

提到APP,很多人马上会想到智能手机发明之后移动APP的爆炸性发展态势。因为免费或费用低廉、操作简便,APP很受欢迎,亦随之成为应用软件发展的一种新形态。如本书所言,这类移动APP与本书所讨论的工业APP不是一个概念,即使后者也可能有移动版本。例如,通用(GE)公司与苹果公司早在2017年10月就签下了合作协议,要将Predix开发的工业APP移植到简单易用的iPhone和iPad平台上;华为公司也是Predix数字工业生态联盟的成员之一。

什么是工业APP?本书明确指出,工业APP是软件,又不是软件。说它是软件,因为它是工业技术和知识的软件(或数字化的)表现形式;说它不是软件,因为它的主要开发者不是软件工程师,而是工业人,其主要依赖的不是软件技术,而是工业人的专业知识和经验。20世纪80年代,随着管理信息系统(MIS)的蓬勃发展,技术(包括knowhow)和知识的数字化及其应用,就已经以专家系统(DSS)或知识管理(KM)的形式提了出来。然而,由于一直没有找到合适的知识管理技术手段,难以取得成功。经过近十年的努力,也受移动APP的启发,工业APP成为工业技术和知识软件化的一种比较成功的形式。

工业APP是应用于工业的软件,但是它又不是工业软件。本书对二者之间的区别做了详细的分析和讨论。可以认为,从接近服务对象(即最终产品的层级)来看,工业APP位于工业软件之上。因为,工业APP是将各种“软件化了的工业技术和知识(工业APP创新)”与相关的工业软件有机地集成在一起(集成创新),为完成某个特定产品的研发和设计服务的软件产品。本书展示了一个民用飞机总体设计案例,在这个案例中,需要对数百个工业APP以及CAD、CAE等各种工业软件进行集成组合,以调用大量不同的工业软件完成飞机总体设计各阶段、各相关领域的建模任务;另一个案例则是商用航空发动机的研制,其中,需要动用60个以上的工业软件,包括CAD、CAE及大量的专用工业软件,并与大量的设置规则规范、操作方法、知识、经验及特定格式的数据传递关系等融会贯通,集成于一体。这些工业APP的复杂性和设计难度,可能超出一般人的想象。虽然,随着应用的不同,不同工业APP的复杂程度差异很大,但是无论如何,工业APP的创新性不可低估。

本书对工业APP的定义和意义、典型特征、分类、参考架构做了比较全面和深入的分析;利用系统工程方法,按技术管理、技术、协议、使能4个流程组共24个流程,对工业APP的生命周期进行了详细规范化的描述;从建立工业APP生态模型出发,就政策、人才、生态基础层面,使能环境建设,以及工业APP培育策略三个方面,对我国工业APP的生态建设提出了很多中肯且重要的建议。全书既阐明了工业APP发展的理论基础和工业APP驱动制造业核心价值向设计端迁移的重要性,又以航天、飞机发动机、航空及能源四个领域为例,说明了工业APP对于开启数字工业时代的重要意义,本书非常具有启发性和说服力。全书内容丰富,涉及的知识面很广;理论与实践交叉融合,条理清晰,对于工业APP的发展具有指导意义。

因此,无论对于在一线努力奋斗的工业人、从事相关领域的工程专家和技术人员、创新创业者,还是政府或公共部门的领导干部,本书都有很强的可读性,值得阅读。当然,由于工业APP本身还是一个新生事物,对于本书所讨论的各种问题,不同的读者从不同的体验出发,可能与作者有不同的见解,这不仅自然而且值得欢迎。因为正是有不同意见的碰撞,才有可能推动我国工业APP更好、更快地健康发展。

最后,在强调发展工业APP重要性的同时,我们还应该回到作者所强调的“工业母机、工业软件与工业技术知识是数字工业的三大支柱”这个关键点上,不能忽略工业母机、工业软件的重要性,以及这三大支柱的协调发展,因为缺了这三大支柱中的任何一个,中国的制造业和数字工业都无法挺立于世界。

 

周宏仁  

国家信息化专家咨询委员会常务副主任  

2019年2月25日  

 

 

 

序二


中国工业自2010年踏上世界规模第一的台阶,至今已经十年。然而,大而不强的事实还需要持续努力十几年甚至更长的时间才能改变,由大变强的任务还因为正在发生的制造业历史性变迁而变得更加沉重。这个历史性变迁的方向是数字化、智能化,而数字化、智能化形成和发展的载体、成果的结晶是工业软件。工业软件在中国工业由大变强的过程中扮演着基础和核心的角色。

但是,中国的工业软件还十分弱小。正如本书所指出的,“工业软件尤其是处于核心地位的研发软件基本被国外厂商控制”,“中国在制造业的数字化水平,尤其是高端装备制造业的数字化水平,几乎是建立在使用国外工业软件和品牌产品基础之上的”,“大飞机、高铁、智能手机、汽车,以及‘玉兔’‘嫦娥’‘蛟龙’和‘鲲鹏’们,它们的设计建模、仿真和制造都离不开这些工业软件的支撑。然而,在这些大国重器背后又有多少国产工业软件的影子呢?”按软件行业分类的工业软件,约90%依赖进口。

中国的工业软件弱小还体现于研制工业软件的人才、工具、路径、方法和经验的不足,有些领域甚至是空白。如何加快中国工业软件发展的步伐,为中国工业软件发展寻找一条可行的发展道路,为中国工业由大变强奠基?这既是本书的出发点,也是本书的重点。

本书明确指出,系统性地分析整理、抽象提炼工业技术知识,对它们进行系统性整合,形成结合实际应用场景、可解决实际工程问题的应用程序(或应用软件),才是解决工业技术、知识和方法积累与有效应用的手段。这就是所谓的工业技术软件化。而工业APP开发则是符合我国国情的一条重要的工业技术软件化实现路径。

本书指出,工业 APP 是为了解决特定问题、满足特定需要而将工业领域的各种流程、方法、数据、信息、规律、经验、知识等工业技术要素,通过数据建模与分析,以及结构化整理、系统性抽象提炼后,基于统一的标准,封装固化形成的一种可高效重用和广泛传播的工业应用程序。

本书详细介绍了工业知识是什么,如何在产品开发设计、制造与其他环节中形成和积累工业知识,以及这些知识在工业软件研发中的作用。书中指出,工业软件基于传统的机械、电气等技术和理论的发展,随着工业产品功能和性能的持续改进,在这个过程中积累知识与方法。没有这样的工业发展基础,工业软件就是无本之木。本书系统介绍了工业APP的生命周期和一般开发方法,特别是对研发工业软件具有方法论意义的基于模型的设计(Model-Based Design,MBD)和基于模型的系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE),以及数字化建模和仿真的作用。

本书系统介绍的工业APP开发的方法和模式,对所有有志于工业软件研发,特别是工业APP研发的工作者,以及相关的科研、教育、管理工作者,具有重要的参考价值。

是以为序。

 

杨学山  

工业和信息化部原副部长,北京大学教授  

2019年1月28日  

 

 

 

 

序三


中国制造业大而不强,面临从价值链的低端向中高端、从制造大国向制造强国迈进,在创新能力、质量、产业优化升级、工业基础、工业数字化水平等方面亟待提升。此外,中国制造业又受到两头挤压,发达国家目前提倡再工业化和制造业回归,新兴发展经济体又以低成本给中国制造业带来极大压力。与此同时,新一代的信息通信技术快速发展并且与制造业深度融合,给中国制造业升级带来了历史性机遇。工业APP正是信息技术与工业技术深度融合的重要手段,发挥着推动中国制造业升级的基础和关键作用。

本书明确指出,要创造一流的产品,必须以各专业领域的工业技术、知识和方法做支撑,它们才是企业的核心竞争力。工业APP是承载工业知识和经验、满足特定需求的工业应用程序,它将工业技术知识和方法模型化、模块化、标准化和软件化,高效地实现工业技术知识驱动产品的创新开发和制造。通过知识驱动来带动中国制造业升级,这是本书的基本出发点。

本书创造性地引入系统工程方法,应用系统思维来认识和研究工业APP以及工业APP生态,从工业APP的本质出发,详细阐述了工业APP的定义、特征,并对相关概念进行了详细辨析,这有助于我们清晰地认识和了解工业APP。尤其是对工业APP生命周期流程的描述,第一次系统性地阐述了工业APP的开发、应用以及相关使能环境,对工业APP开发以及工业APP生态环境建设具有重要的指导意义。工业APP需要比较完整的生态支撑才能发挥更大的价值,本书以政策牵引为核心,构建工业APP生态建设模型,在不同参与主体、生态基础建设、使能环境以及策略等方面,无不体现系统性思维,这为工业APP生态建设以及工业APP培育工程落地提供了最有价值的参考。

很欣慰能从本书的应用案例中了解到工业APP在航天、航空发动机等领域的应用,及其产生的重大、积极的效果和价值。就我所了解到的情况,航天领域的很多科研院所已经开展了多方面的工业APP的研发与应用,这些应用都带来了明显的价值。“知识驱动制造”一直是所有工程人员孜孜以求的,工业APP让“知识驱动设计”“知识驱动生产”“知识驱动管理”“知识驱动运维”成为现实。工业APP在工业领域的广泛应用将带来产品研制效率和质量的提升,更重要的是将更多的高技术、高技能人才从事务性和重复性的工作中解放出来,这必将带来一次基于知识创新的爆发,并带动中国制造业升级,完成由大到强的蜕变。

期望本书为推动我国工业APP技术、产业与应用的发展做出积极的贡献。

 

李伯虎  

中国工程院院士  

2019年1月31日  

 

 

 

 

前言


信息技术不断推动着工业领域的快速发展,现代工业正从自动化工业时代走向数字工业时代。工业母机、工业软件与工业技术知识已成为数字工业的三大支柱,其中尤以工业技术知识为基础的基础。而工业APP作为工业技术知识的载体,已成为数字工业时代的核心驱动力,是推动中国制造走向自主创新的关键。

李***在2017年10月30日主持召开国务院常务会议,通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(下文简称《指导意见》),以促进实体经济振兴、加快转型升级。到2020年,我国要支持建设一批跨行业、跨领域的国家级平台,以及构建一批企业级平台,培育30万个以上的工业APP(即工业应用程序),推动30万家企业应用工业互联网平台;到2025年,形成3~5家具有国际竞争力的工业互联网平台,实现百万工业APP培育以及百万企业上云。

为落实《指导意见》,2018年4月27日工业和信息化部发布《工业互联网APP培育工程实施方案(2018—2020年)》。力争在2019年12月前,面向特定行业、特定场景的工业APP规模达到10万个,培育和部署一批具有重要支撑意义的高价值、高质量工业APP。到2020年12月,培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP,涌现出一批具有国际竞争力的工业APP软件企业,对繁荣工业互联网平台应用生态、促进工业提质增效和转型升级的支撑作用初步显现,并在组织保障、政策引导、资金支撑三方面给予大力支持。

从当前情况看,业界对于工业APP的认识还有待统一与加强。工业界与信息技术界对工业APP存在不同的认知,不同行业、不同领域的人也对工业APP有着不同的理解,导致经常在技术交流与沟通中难以形成统一意见。为了解决这一问题,我们联合多家工业领域研究所与制造企业的一线专家、工业解决方案专家和IT专家,并在工业与信息化部有关领导的指导下,开展了本书的编撰工作。

作者所在的公司从2006年起就专业从事工业知识组件、工业技术软件化以及工业APP的理论探索、技术研究、平台开发和工程实施。十几年来,工业APP及平台化应用的相关理论、平台与工程应用已经遍及航空航天、电子、船舶、汽车、零部件、通用机械、发动机与核能等多个行业的研发、制造与运维领域,得到了行业的认可,并助推相关企业在工业数字化征程上大步前进——工业APP与平台化应用的理论得到了实践检验。在编写本书的过程中,作者充分地结合了工业APP的相关理论研究成果与实践应用。

在本书编写过程中,得到了来自航天、航空、电力、航空发动机、汽车、通用零部件等领域多位专家的支持。同时,也吸收了其他行业领域以及更多同行对工业APP的观点。

为了有效地整合多行业、多领域以及来自不同视角的观点,成书过程中,我们应用系统工程的流程与方法,并参考和借鉴系统工程相关标准,应用系统思维,将书中涉及的工业APP、工业APP生态等作为系统对象进行研究,尽量从不同视角并考虑不同利益相关方的诉求,对工业APP进行描述。由于篇幅及主题的限制,关于工业APP生命周期流程的内容并没有全面展开。

作为工业技术知识的载体,工业APP是工业技术软件化的成果,以及工业化与信息化紧密融合的结晶。为了方便读者理解,书中引用了大量的工业应用案例,力求内容丰富、图文并茂、观点突出、行文简练,以便读者快速了解工业APP,认识其价值,区分容易混淆的概念,并对工业APP开启数字工业时代以及生态建设等问题有清晰的认识。

但是,工业体系本身庞大复杂,工业技术博大精深,行业跨度广泛,应用场景千变万化。由于作者在知识积累、视角以及工业APP认知等方面的局限,书中内容难免存在错误,希望各位读者提出宝贵的意见和建议,共同推进工业APP的应用和发展,共同推进我国制造业的升级。

 

何强  

2019年1月  

 

 

 

 

 

目录


序一

序二

序三

前言

第一章  数字工业时代 /  1

数字经济与数字中国 /  3

美国的数字化进程 /  4

数字中国新征程——从“消费驱动型”到“工业驱动型” /  10

数字工业时代来临 /  16

数字技术改变工业 /  16

工业数字化转型 /  20

工业APP全面开启数字工业时代 /  26

第二章  工业APP /  34

工业领域的四类模型 /  36

什么是工业APP /  41

工业APP概念研究 /  41

工业APP的定义 /  46

工业APP的典型特征 /  48

工业APP的本质 /  50

工业APP的分类 /  52

工业APP举例 /  55

工业APP的参考架构 /  61

工业品生命周期维度 /  63

技术要素维 /  66

软件化维 /  68

应用维 /  71

工业APP架构内涵 /  74

工业APP与工业软件 /  77

工业APP与移动消费APP的区别 /  78

工业APP与工业软件的区别 /  79

工业APP与专家系统的区别 /  84

工业APP与工业互联网平台 /  85

工业互联网和工业互联网平台 /  85

工业APP赋能工业互联网平台 /  86

工业互联网平台为工业APP提供工业操作系统 /  87

工业互联网平台为工业APP生态提供载体 /  88

工业APP的意义与价值 /  89

工业APP对中国制造的价值 /  89

工业APP对产业的价值 /  90

工业APP对企业的价值 /  91

第三章  工业APP生命周期流程 /  97

概述 /  99

工业APP的一般生命周期流程 /  99

工业APP生命周期流程应用与裁剪 /  101

技术管理流程 /  104

顶层体系规划流程 /  104

知识计量流程 /  106

评估评价流程 /  107

质量保障流程 /  110

技术流程 /  111

知识特征化定义 /  112

APP实现 /  118

验证确认与交付 /  124

APP应用 /  125

优化迭代 /  135

协议流程 /  136

众包流程 /  136

APP分享流程 /  138

APP交易流程 /  139

使能流程 /  141

APP保护与促进流程 /  141

质量管理流程 /  142

第四章  工业APP生态建设 /  143

百万工业APP培育工程 /  145

工业APP生态体系模型 /  147

参与主体及主要活动 /  149

政策引导 /  150

人才培养与“百万工业APP大讲堂” /  151

工业APP的技术转化与认证 /  152

工业APP生态基础建设 /  154

工业APP体系规划 /  154

基础工业软件(工业建模引擎) /  162

工业互联网平台 /  164

工业APP使能环境建设 /  165

APP标准体系 /  165

评估评价体系 /  168

APP质量体系 /  169

安全保护体系 /  171

工业APP众包环境 /  174

工业APP开发环境 /  175

工业APP交易环境 /  181

工业APP应用环境 /  181

工业APP培育策略与建议 /  183

技术支撑,夯实工业APP发展基础 /  183

生态引领,优化工业APP发展环境 /  184

工业APP培育三级策略 /  184

第五章  工业APP开启中国数字工业新时代 /  188

工业APP开启航空发动机数字化研发新模式 /  191

应用背景与概况 /  192

工业APP助力数字航空发动机研发 /  192

工业APP在数字航空发动机研发领域的应用效果 /  207

工业APP助力数字“快舟”腾飞 /  210

应用背景与概况 /  210

工业APP在快舟火箭开发中的应用 /  211

工业APP的应用价值与推广效果 /  221

工业APP促进工装数字化设计升级 /  224

应用背景与概况 /  224

工业APP在工装数字化设计中的应用 /  225

工业APP在生产工艺领域的应用效果与价值 /  228

工业APP在设备远程数字化保障中的应用 /  230

应用背景与概况 /  230

工业APP在多能互补远程设备维护中的应用 /  231

工业APP在设备远程维护领域的应用效果与价值 /  239

工业APP在钢铁行业的应用 /  242

应用背景与概况 /  242

领域知识表达——从知识特征化到工业APP /  243

钢铁行业典型的工业APP应用 /  244

第六章  工业APP驱动制造业核心价值向设计端迁移 /  247

从中国制造到中国创造 /  251

推动制造业核心价值向设计端迁移 /  255

工业APP与新技术融合促进数字工业发展 /  258

工业APP与语义集成促进数字工业知识智能匹配 /  258

机器学习结合工业APP促进工业知识整合和自我进化 /  259

5G时代的工业APP加速数字工业互联互操作 /  263

后记 /  266

参考文献 /  269


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