《工业APP：开启数字工业时代 》 —2.6 工业APP的分类

工业APP的分类

分类是认识纷繁复杂世界的一种工具。通过分类，可使得杂乱无章的世界变得井然有序。

通常有两种基本的分类方法。一种是人为分类，它依据事物的外部特征进行分类，这种分类方法可以称为外部分类法。另一种分类方法是根据事物的本质特征进行分类。

本书主要从工业APP的本质特征角度进行分类。在前面的工业APP定义中提到，工业APP关注对工业数据建模与模型持续优化，以及对工业技术知识的提炼与抽象。基于工业APP的两个不同关注点，形成了两大类工业APP。图2.5描述了从工业APP的本质来看，工业APP被分为两大类型，即过程驱动型工业APP和数据驱动型工业APP。

图2.5　工业APP从本质上的分类

第一类工业APP关注对已有的工业技术知识的提炼与抽象，承载特定对象的定义、描述、实现，以及如何使用某个特定对象的工业技术、知识与经验，通常会把这些已有的知识还原成一系列的过程以及对应的方法与知识，所以我们称之为过程驱动型工业APP。

第二类工业APP关注对数据建模与持续优化，承载的是在一个时间跨度上的数据推演形成的规律与趋势，以判断事物走向与发展趋势为目标，我们称之为数据驱动型工业APP。

之所以将第一类工业APP称为过程驱动型工业APP，是因为第一类工业APP是基于人们对世界的认知，将这个复杂的***过简化、解析，还原成可以由一系列流程、步骤、工具、技术、方法以及各种专业知识和基础技能可复现的对象，并且基于过程来组织这些可以复现对象的步骤、工具、技术、方法、专业知识与技能。因此，我们把这类利用已有知识描述可复现对象的工业APP称为过程驱动型工业APP。

过程驱动型工业APP的目的是定义、描述、实现及使用特定对象；采用典型的解析法，将复杂的问题抽象、简化、结构化与特征化，其目标是实现工程化以及大规模重用。

数据驱动型工业APP的目的是判断事物的走向与发展趋势；是典型的整体论应用，基于时间跨度上的数据进行整体定性认知、定性描述，用于通过现象发现规律和特性涌现。

过程驱动型工业APP更多的是将人类对世界的已有认知与智慧通过降维、简化抽象后进行推广普及；数据驱动型工业APP目前主要表现为通过大数据与机器学习等信息技术的应用。这两类工业APP并不局限于应用在产品生命周期中的哪个阶段，图2.6从工业领域模型的角度描述了工业APP在工业领域中的常见应用。从目前的工业应用实践来看，第二类数据驱动型工业APP更多地应用在产品的运行维护领域，第一类过程驱动型工业APP更多地应用在产品定义、产品设计、使能产品设计、生产设计以及生产等领域。

图2.6　工业APP与工业领域模型的对应

在工程实践中，这两类工业APP一定是穿插交互应用。在产品设计APP中，对APP中某个特征参数输入的确定，可以依据数据驱动型APP对该特征参数的大数据分析结果，给出一个优化的参数输入。当这两类APP实现融合后，工业APP就进化到智能应用阶段。

随着大数据与人工智能的逐渐成熟与应用，部分业内人士提出了“从过程驱动向数据驱动转化”。正如在前面提到的基于大数据优化某个特征参数输入，在当前阶段，大多数企业对于企业以及企业员工现有的知识都还没有完成沉淀与固化，“过程驱动”还没有完成，因此缺乏向“数据驱动”转化的基础。但“从过程驱动向数据驱动转化”会成为工业APP发展的一种趋势。

此外，按照外部分类方法，即APP的外部特征属性分类，由于工业APP所附加的外部特性很多，可以从多个维度进行分类。例如，从行业维度分类；从生命周期维度分为研发设计类APP、制造类APP、运行维护类APP、企业管理APP等；从工业APP适用范围分为基、通、专类别；从专业维度分类；从产品分解结构（PBS）维度分类等。对于不同的分类方法，主要看执行分类的人站在哪个层级，关注点与视角是什么。若使用外部分类方法对工业APP分类，可以参考“工业APP体系规划”一节的内容，它从工业APP的外部属性，分别从不同的关注点和视角对工业APP进行了体系规划与分类。