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【转载】Impala和Hive的区别
Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中。与Hive的关系　　Impala 与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面，...
作者小头像 波波大仙
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记录HBase手动删除Hadoop备份（archive）文件后，引发Hbase写入数据出错等一系列问题处理
由于需要规范HBase数据表命名，对测试环境的数据进行了重命名操作。 停掉所有服务后执行下面改名操作# 禁用活跃用户表disable 'DC_XXL:ACTIVE_USERS'# 创建快照snapshot 'DC_XXL:ACTIVE_USERS', 'tony_snapshot'# 克隆快照为新的表（使用新名称）clone_snapshot 'tony_snapshot', ...
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交通治理难？华为云交通智能体给出五大招
无论是长假出游季的人山车海，还是上下班高峰的水泄不通，交通治理的痛点一直萦绕在我们身边。华为智慧交通解决方案TrafficGo2.0，以华为云EI交通智能体为核心，通过感知、认知、诊断、优化、评价五大服务闭环交通治理。1、全息数据融合的感知，让交通信息更“聪明”华为支持电警、卡口过车记录、地磁、停车场、公交车GPS、浮动车、GIS地图、天气、运营商OD、车联网等等多源数据的融合，并对数据进行...
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让城市出行更美好——华为交通解决方案TrafficGo2.0发布
华为智慧交通解决方案TrafficGo2.0在TrafficGo1.0基础上迎来全面升级，以华为云EI交通智能体为核心，五大服务闭环创新、四大生态智慧聚合、五大平台强劲支撑，在智慧交通领域给客户带来持续创新，让交通更顺畅，出行更美好。
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华为云交通智能体助力天津打造智慧新生态
华为云深度参与天津生态城智慧城市建设。在对生态城最近半年的交通数据进行综合分析的基础上，华为云城市智能体通过AI算法选取了以往通行效率较低的关键路口作为首批试点。在大数据、物联网、边缘计算等技术的协同下，通过感知交通流量和排队长度，能依据即时交通状况对信号灯进行调整和调度，实现了从“车看灯，读秒数通行”到“灯看车，按车数放行”的提升和转变。
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华为云交通智能体助力深圳交警智慧化智能化
华为云交通智能体致力于让城市出行更美好，用AI+大数据+云计算，结合华为云强大算力，提供智能交通行业化解决方案，。华为云交通智能体结合深圳城市现状，为深圳市提供了精准、智能化的交通解决方案。首先通过分布城市各处的卡口、雷达、摄像头等设备对道路、车辆、行人数据进行实时感知和识别；然后通过强大的AI算法、算力对全路网数据以及天气、节日等因素进行融合诊断分析，发觉城市交通症结并提出优化策略。
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大数据实践解析（下）：Spark的读写流程分析
本文通过简单的例子来解析，大数据实践中的Spark读写流程，内容主要聚焦于Spark中的高效并行读写以及在写过程中如何保证事务性。
作者小头像 hzjturbo
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大数据组件运维工具之HBase
HBase自带许多运维工具，为用户提供管理、分析、修复和调试功能。本文将列举一些常用HBase工具，开发人员和运维人员可以参考本文内容，利用这些工具对HBase进行日常管理和运维。
作者小头像 护城小兵
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手把手教你在华为云编译和使用Apache Impala
这是一个精简版的Apache Impala编译和使用指南，和前一篇的Apache Kudu相同，都是经过作者在华为云平台上实践过的，希望对大数据生态中这两个组件感兴趣的同学起到一定的帮助：）
作者小头像 he lifu
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手把手教你在华为云编译和使用Apache Kudu
大数据系统又重又复杂，对于很多感兴趣、又想玩一把的同学来讲，门槛着实有点高，今天我选择了Apache Kudu这个项目，来手把手指导大家从源码开始构建一个本地的集群，然后进行简单的数据读写和集群管理。
作者小头像 he lifu
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