交通治理难？华为云交通智能体给出五大招

无论是长假出游季的人山车海，还是上下班高峰的水泄不通，交通治理的痛点一直萦绕在我们身边。

华为智慧交通解决方案TrafficGo2.0，以华为云EI交通智能体为核心，通过感知、认知、诊断、优化、评价五大服务闭环交通治理。

1、全息数据融合的感知，让交通信息更“聪明”

华为支持电警、卡口过车记录、地磁、停车场、公交车GPS、浮动车、GIS地图、天气、运营商OD、车联网等等多源数据的融合，并对数据进行校准补齐，用数据构建出一个完整的数字化交通形态，真实地展现交通情况。有了全局数据的指导，从此红绿灯可以根据实时车流变化进行自我调节了~

2、全量数据认知，实时调节交通情况

即从数据到信息加工的过程。在宏观掌握全网实时交通状态，中观观察区域交通情况，微观洞察交通瓶颈路口路段，识别交通供给能力和交通需求。通过感知交通流量，能依据即时交通状况对信号灯进行调整和调度，做到“灯看车，按车数放行”。

• 在交通供给侧对通行能力提供精准分析；

• 在交通需求侧，识别车多带来的拥堵变化，实时检测交通事件，识别事故带来的交通状态下降，动态的调节交通需求，提升交通供给能力。

3、多维AI诊断分析，路面巧治拥堵

在认知的基础上，使用萃取专家经验的AI算法，从时间、空间多个维度分析出路口拥堵成因。

传统人工勘验靠人蹲守在路口，耗时耗力，做不到长时间全天候的观察，主要依靠人工经验解决问题，是定性的碎片化的分析。

TrafficGo的价值是依靠人工智能，大数据，做到定量的，科学化的自动分析，诊断出拥堵原因，提供优化建议给交通工程师。从此交通工程师再也不用实时“死盯”着城市交通状况了，有了TrafficGo这个小帮手，省的不仅是心哦~

4、全时空优化治理，深度优化拥堵路况

根据诊断出的成因，对症下药。TrafficGo除了可以使用AI技术优化信号配时，还可以结合行业专家经验更科学地为道路设计提供优化建议，如潮汐车道，可变车道等。

TrafficGo通过信号优化解决的不仅是单个路口和干线的拥堵问题，最重要的是通过区域协同优化，缓解整个区域的拥堵情况。有了升级后的全栈AI处理平台“盯”住关键路口，更强大的算力和算法让复杂计算速度变快，还能提出更准确的优化建议哦。

5、精准可信的评价体系，让治理更科学

华为交通智能体联合行业主管部门建立了6大类，100+指标的评价体系，完善和建设精准可信的联合标准。也就是说以上这些城市交通“经脉受阻”的难题，都能找到相应的标准来对症下药~