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【功能建议】【华为开发者空间】增强Pytorch对手写数字识别实验对比分析功能，深化学员对模型性能影响的理解 未采纳 编辑 删除
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场景描述：
在进行PyTorch手写体识别实验时，学员通常需要理解不同网络架构和参数设置对模型性能的具体影响。目前，实验可能缺乏直观的对比分析工具，使得学员难以直观地看到不同选择的后果。
网页链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0204164451959090001-1-1.html
建议方案：
对比分析工具集成
- 方案描述：在实验平台中集成一个对比分析工具，允许学员并排查看不同网络架构和参数设置下的模型性能。
- 实施步骤：
- 开发一个对比分析界面，支持同时展示多个模型的性能指标，如准确率、损失值等。
- 提供一键式操作，方便学员快速切换不同的网络架构和参数设置，进行实验对比。
- 支持实验结果的可视化展示，如折线图、柱状图等，以直观反映不同设置对性能的影响。
参数调优实验模板
- 方案描述：创建一系列参数调优实验模板，预设不同的网络架构和参数设置，方便学员进行对比分析。
- 实施步骤：
- 设计多个实验模板，每个模板针对一种特定的网络架构或参数设置。
- 提供详细的实验说明和指导，帮助学员理解每个模板的实验目的和预期结果。
- 支持学员根据需要修改和扩展实验模板，进行个性化的对比分析
Richard217
发布于 2024-10-25 15:20:38
2024-10-25
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