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基于深度学习YOLO框架的城市道路损伤检测与评估项目系统【附完整源码+数据集】
基于深度学习的YOLO框架的城市道路损伤检测与评估项目系统【附完整源码+数据集】 背景随着城市化进程的加速,城市道路损伤问题日益严重。道路的裂缝、坑洼、井盖移位等问题不仅影响行车安全,也影响市民的出行体验。传统的人工巡检方式费时费力,且容易忽视细节。为了提升道路检测的效率与准确性,基于深度学习的智能检测系统应运而生。在众多深度学习算法中,YOLO(You Only Look Once)因其...
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2025-07-30 14:19:15
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基于深度学习的YOLO框架的道路裂缝智能识别系统【附完整源码+数据集】
基于深度学习的YOLO框架的道路裂缝智能识别系统【附完整源码+数据集】本项目基于最新的 YOLOv8 框架,结合 PyQt5 图形界面技术,设计并实现了一个功能完备、操作简洁、检测高效的道路裂缝智能识别系统,不仅支持图像、视频和实时摄像头输入,还提供完整的训练代码和数据集,适合科研开发、工程部署及教学应用等多个场景。 背景随着城市化进程的不断加快,道路交通基础设施面临着巨大的维护压力。路面...
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2025-07-29 23:00:07
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基于深度学习的YOLO框架的7种交通场景识别项目系统【附完整源码+数据集】
在智慧交通和智能驾驶日益普及的今天,准确识别复杂交通场景中的关键元素已成为自动驾驶系统的核心能力之一。传统的图像处理技术难以适应高动态、复杂天气、多目标密集的交通环境,而基于深度学习的目标检测算法,尤其是YOLO(You Only Look Once)系列,因其检测速度快、精度高、可部署性强等特点,在交通场景识别中占据了重要地位。
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基于深度学习的YOLO框架的人脸表情检测识别系统【附完整源码+数据集】
@[toc] 基于深度学习的YOLO框架的人脸表情检测识别系统【附完整源码+数据集】 背景随着人机交互、智能安防、虚拟现实等技术的快速发展,人脸表情识别(Facial Expression Recognition, FER)已成为人工智能领域的重要研究方向之一。传统的表情识别方法大多依赖于人工设计的特征(如Gabor滤波器、HOG等),在复杂环境下的鲁棒性较差。近年来,基于深度学习的检测算法...
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2025-07-28 16:26:40
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SpringBoot开源项目系列 | 基于SpringBoot与MySQL的商业辅助决策系统实现(文末附源码)
SpringBoot开源项目系列 | 基于SpringBoot与MySQL的商业辅助决策系统实现(文末附源码) 一、引言随着互联网技术的不断发展,商业决策支持系统在各行各业中扮演着越来越重要的角色。尤其在企业管理中,一个有效的辅助决策系统能够为管理者提供实时的数据分析和决策支持,从而提升企业的运营效率与盈利能力。本系统利用SpringBoot框架结合MySQL数据库,开发了一个简易的商业辅...
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2025-07-06 16:24:01
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