个人介绍
这个人很懒，什么都没有留下
感兴趣或擅长的领域
暂无数据
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
170
3
0
15
0
达成规则
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
- 全部
- GaussDB(DWS)性能调优——未向量化执行
- GaussDB(DWS)性能调优——表扫描慢
- GaussDB(DWS)性能调优——聚合慢
- GaussDB(DWS)性能调优——关联慢
DWS存在NVL函数导致优化器估算不准的问题，本文主要针对该类问题进行分析解决
999+
0
0
2024-07-22 17:32:39
当前DM（P1、P3、CBGDM）存在维度表与主表关联时使用会计期作为关联条件，会导致出现大内存占用或未识别数据倾斜的问题，本文主要针对这一类问题进行分析优化
999+
0
0
2024-07-22 15:05:46
本案例主要针对下盘大的SQL采用提前过滤加以优化（该方案适合于关联后数据量骤降的SQL，此时业务可以通过识别大表字段进行提前过滤，降低下盘）
999+
0
0
2024-04-10 20:12:21
SQL性能瓶颈位于大表关联处，且关联后结果集数据量减少很多。本文针对这一类场景利用Bloom Filter进行提前过滤以提高语句执行性能。
999+
1
0
2024-04-10 19:30:59
【摘要】 本文是作者结合实际调优案例总结梳理出来的一些常用SQL性能优化方法，主要从四个方面（关联慢、表扫描慢、聚合慢、不可向量化）来分析，前两篇分别介绍了关联慢与表扫描慢两部分内容，本篇主要介绍剩下的两部分内容：聚合慢、不可向量化
999+
0
0
2024-02-06 09:45:10
本文是作者结合实际调优案例总结梳理出来的一些常用SQL性能优化方法，主要从四个方面（表扫描慢、关联慢、聚合慢、不可向量化）来分析，本篇重点介绍关联慢这一部分
999+
0
0
2024-02-06 09:43:38
本文是作者结合实际调优案例总结梳理出来的一些常用SQL性能优化方法，主要从四个方面（表扫描慢、关联慢、聚合慢、不可向量化）来分析，本篇重点介绍表扫描慢这一部分
999+
0
0
2024-02-06 09:43:15
DM场景下，采用best_agg_plan = 3时底层聚合计算(group by对应Hash Aggregate算子)耗时较长且聚合后行数变化不大，该案例主要针对这一类问题利用best_agg_plan hint进行分析解决
999+
0
0
2024-02-04 20:27:55
本文针对SQL语句因未向量化执行（存在行存表或不支持向量化的函数）导致语句执行性能劣化的案例进行分析
999+
0
0
2024-02-01 11:49:37
上滑加载中