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ELK搭建（二）：利用kibana创建数据看板
上一节我们讲了如何利用ELK搭建分布式微服务日志监控平台，在简单的日志应用场景中，普通的日志查询已经能够满足我们的使用，但是有些场景下，需要我们搭建更加直观的数据展示来显示我们的索引数据。比如说统计出现次数前十的报错内容，或者更具备销售属性的近一年的销售数据趋势图
Elasticsearch
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:19:27
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2022-11-24 23:19:27
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【Elastic知识简报】: kibana如何开启中文
我们在使用kibana，特别是在设置数据看板时如果英文水平不足，常常会有无法准确设置图形、指标的问题，那么如何将kibana设置为中文界面呢
Elasticsearch
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:13:25
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Elastic：如何查询特殊字符
某些业务场景下我们需要使用特殊符号来进行查询，但是es的默认分词器以及ik分词器等大多数分词器都会将特殊符号过滤掉，导致后续无法通过特殊符号查询到数据。 那么我们如何来解决这个问题呢，下面列举出几种处理方案
Elasticsearch
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:12:07
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Elastic：IK分词器分词、停用词热更新如何配置（二）基于数据库
上一期，我们说明了基于API形式的热更新，但是API形式的热更新存在词库的管理不方便，要直接操作磁盘文件，检索页很麻烦；文件的读写没有专门的优化，性能不好；多一次接口调用和网络传输等缺点，因此这期我们来说明直连数据库的方式来实现热更新
Elasticsearch
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:11:23
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Elastic实战：canal同步mysql到es之父子表数据同步｜对象型数组同步｜nested数组同步
最近在做mysql到es的数据同步，涉及到父子表数据同步，特此记录，以供后续参考 关于mysql同步到es的操作明细可参考我之前的博客：
Elasticsearch 数据结构
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:10:47
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Elastic实战：logstash将kafka数据同步到es时，如何将字符串型时间字段转换为时间戳
今天群里有同学问如何将字符串型的时间字段转换为long类型的时间戳。特记录下供后续参考。 原问题：> 我接收数据方传过来的数据，其中有个时间类型是字符串类型，格式为:yyyy-MM-dd hh:mm:ss，我需要转成时间戳保存，我按照网上的方法试了好多种都无法成功转换。 > 数据方把数据发到kafka，我用logstash读kafka，经过处理存到es
Elasticsearch
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:10:19
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Elastic实战：通过pipeline实现mysql同步数据到es的数据预处理
首先canal是支持自定义客户端的，需要引入如下依赖，这种方式适合数据转换规则比较复杂，具有强定制性的场景，但是考虑到我这里还要做logstash的数据同步，因此需要一个比较通用的方式来实现数据转换处理，因此我用到了es的pipeline来做预处理
Elasticsearch
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:09:38
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Elastic实战：项目中已经剔除了spring data elasticsearch依赖，但启动项目仍然会进行es健康检查
在实际开发中遇到一个问题：原本在springboot项目中引入了spring data elasticsearch的依赖，后因调整将这个依赖从这个服务中删除了，但是启动服务仍然会进行es的健康检查。也就导致一直有警告日志输出：connection refuse
Elasticsearch
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:09:06
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Elastic实战：通过spring data elasticsearch实现索引的CRUD；实现mysql全量/增量同步到ES
elasticsearch官方的java客户端有tranport client,rest high level client，但进行索引的增删改查的操作不够简便。因此我们引入spring data elasticsearch来实现索引的CRUD
Elasticsearch MySQL
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:08:39
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Elastic实战：通过logstash-input-jdbc实现mysql8.0全量/增量同步至ES7.x
上一期我们讲解了如何通过canal实现增量/全量同步，但因为canal本身基于binlog。所以在binlog开启之前的历史数据是不会同步的。 因此要实现真正的全量同步，还需要针对binlog开启之前的历史数据进行全量同步。 而实现这种全量同步的常用方案有： 1、业务代码实现 2、logstash-inpu
Elasticsearch
作者小头像 wu@55555 2022-11-24 23:08:04
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