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“自动驾驶场景人车检测”案例学习心得及改进建议
1、学习心得自动驾驶场景人车检测的案例，通过部分手工标注的图片，来训练图片智能识别，再由人工对智能标注的错误结果进行修改，然后重复去训练，达到提升智能识别和检测的精确度，用户能快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流在实际应用场景中，人车检测要使用大量的模型进行训练，通过智能标注可以极大地节省人工标注成本2、优化建议数据集中的图片源场景过于单一，实际生活中交通情况十分复杂，千变万化，场景...
机器学习 自动驾驶
作者小头像 好小的兽 2022-04-28 16:40:03
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2022-04-28 16:40:03
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自动驾驶场景人车检测
本次学习，基于ModelArts零代码实现自动驾驶场景人车检测模型开发1、从数据集主页下载数据集2、登陆ModelArts管理控制台，点击自动学习，创建项目3、填写创建项目参数4、同步数据源，然后手动开始标记图片中的物体5、点击开始训练，训练集比例填写0.86、等待训练完成7、点击部署8、部署完成之后，选择一张图片进行预测使用心得：为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规...
作者小头像 好小的兽 2022-04-12 15:08:43
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2022-04-12 15:08:43
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