“自动驾驶场景人车检测”案例学习心得及改进建议

1、学习心得

• 自动驾驶场景人车检测的案例，通过部分手工标注的图片，来训练图片智能识别，再由人工对智能标注的错误结果进行修改，然后重复去训练，达到提升智能识别和检测的精确度，用户能快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流
  
• 在实际应用场景中，人车检测要使用大量的模型进行训练，通过智能标注可以极大地节省人工标注成本

2、优化建议

• 数据集中的图片源场景过于单一，实际生活中交通情况十分复杂，千变万化，场景单一会造成最终发布的模型与实际情况存在较大差距，不能更好地服务于用户；可以添加其他场景的图片以及不同天气的图片，还可以添加不同年龄段的人群。