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霍格沃兹测试开发学社，隶属于测吧（北京）科技有限公司，是一个专注软件测试、自动化测试、人工智能测试与测试开发的技术交流社区，并参与高校测试实训、火焰杯赛事及工程化人才培养。

感兴趣或擅长的领域

人工智能、DevOps、软件开发、区块链、测试
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Playwright Trace Viewer能帮校招项目补上什么？不是截图那么简单
失败截图只能证明它失败过“UI自动化做完了”常见展示是一张失败截图。面试官再问：它为什么点错？当时页面有没有加载完？网络有没有异常？脚本改完后怎么证明不会再错？很多人只能说“我又跑了一遍”。 AI Coding 加入 UI 自动化后，这个问题更明显：AI 可能把定位器从文本改成了第一个按钮，运行速度更快，却把“申请退款”点成“取消订单”。要回答这种问题，需要一条可回放的执行证据。把一次误点设...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-09 17:51:44
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如果让你测试一个会操作专业软件的Agent，你会从哪一步开始？
摘要：从OpenAI与Ironclad公开的专业工作流研究出发，用合同修改场景拆解Computer Use Agent的状态识别、业务约束、副作用、证据链与持续回归。一份采购合同只需要把付款周期从“30天”改成“45天”。Agent打开合同系统，找到付款条款，完成修改，页面弹出“保存成功”。如果这是普通UI自动化，用例大概已经结束了。但真正的合同业务不会这么简单：它可能误改了另一份同名合同；...
自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-09 17:36:57
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AI Coding 质量治理：工程规范、代码评审与风险驱动测试
摘要：AI Coding 正在改变软件研发与测试的工作方式。当大量代码由 AI 辅助生成，工程规范不统一、代码审查压力增加、测试覆盖不足等问题也更加突出。本文结合一项 31 万行代码的重构实践，从 AI Rule、Skill、AI Code Review、风险驱动测试和渐进式重构五个方面，分析 AI Coding 在复杂项目中的质量保障方法。一、AI Coding 提高了开发效率，为什么技术...
数据库
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-09 17:32:38
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一次服务重构的完整复盘：从2天人工梳理到40分钟AI链路分析，我做了什么
去年Q4，我们启动了一个交易类核心服务的重构。这个服务跑了6年，经历了3次架构演进，代码里藏着无数“历史的馈赠”。最近终于告一段落，趁记忆还热，把整个过程完整记录一下。01 先说结论重构完成后，几个关键数据：链路分析时间：人工2-3天 → AI辅助约40分钟（含人工审查）重构后接口P99延迟：从180ms降到45ms上线后回滚次数：0最耗时的环节：不是写代码，是搞清楚老代码在干什么如果重来一...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-09 15:38:57
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用 Agent Skills 重构测试流程：从用例生成到缺陷定位
上个月，团队接了一个支付网关的回归测试。需求文档12份，接口87个，测试周期只有5天。测试组长看了一眼排期，说了句：“按老规矩，加班吧。”我把他拦住了：“先别急着排班，给我一天时间，我把流程重构一下。”一天后，我给他看了一条流水线：需求文档进去，用例集出来；测试执行完，失败原因自动分类；缺陷定位报告直接推到飞书。他看完问了一句：“这是把整个测试流程都拆了？”我说：“不是拆了，是用 Agent...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-08 22:07:48
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测试报告也能自动写？用 Agent Skills 搞定质量周报
上周五下午六点，团队里一个测试组长跑来找我，表情有点崩溃。“哥，又到写周报的时候了。JIRA里拉了300多条Bug，CI流水线跑了5天，覆盖率报告有十几份，Git提交记录几百条。我得把这些数据一条条复制粘贴到PPT里，再编一段‘本周质量总结’。每次写完都八点多了。”我问他：“你写周报花了多少时间？”他说：“两个多小时。关键是，写完了也没人认真看。老板翻两页，问一句‘这周有没有风险’，就结束了...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-08 18:08:09
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简历写“做了大模型应用”，不如展示一次失败样本怎样进入回归集
不少校招项目的结构都一样：接一个模型API，做一个聊天页面，再放几张“回答正确”的截图。面试官真正追问时，候选人却说不清换模型、改Prompt或更新知识库后，怎么证明系统没有退步。Apple在WWDC26介绍Evaluations框架时强调，生成式AI打破了“同样输入必得同样输出”的传统单测契约，需要通过评测驱动开发持续改进。你不必复刻Apple平台，也能把这套思想做成一个应届生可完成的AI...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-08 18:05:28
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大模型写代码以后，测试到底要测什么？
摘要： 如果你刚开始接触大模型测评，AI 生成代码其实是一个很适合入门的场景。过去我们习惯看“代码能不能跑、测试能不能过”，但到了 Coding Agent 阶段，这两个标准已经不够了。真正需要验证的，还包括功能是否符合真实需求、AI 写出的测试是否可信、代码有没有超范围修改，以及最终产物是否符合项目本身的工程规范。现在让 AI 写代码，已经不是什么新鲜事了。以前可能只是让 ChatGPT ...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-07 14:46:27
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2026校招测试面试，55%是场景实战题——“黑盒白盒有什么区别”没人问了
面试官不关心你“知道什么”，他关心你“遇到这个场景会怎么做”大家好，我是某互联网大厂的质量保障团队负责人，今年深度参与了秋招面试。上个月，一个学弟面试完给我发消息：“哥，今天面的题，我之前一道都没见过。”我问他面了什么。他说面试官上来没问一句概念，直接扔过来一个场景：“你有一个微服务系统，订单服务调用库存服务，库存服务调用支付服务。现在偶发性出现订单状态已支付但库存没扣减的情况。你作为测试，...
微服务 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-07 14:34:51
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为什么说 Agent Skills 是 AI 测试的“乐高积木”？
上个月，团队里一个测试新人问我：“哥，你总说 Agent Skills 是乐高积木，到底什么意思？”我没解释，从桌上拿了一盒乐高递给他：“你拼个东西试试。”他随手拿了几块，拼了个小车。我说：“你再拼个房子。”他又拿了几块，换了个拼法。我说：“你看，同样的积木，能拼出完全不同的东西。每块积木都是标准化的，有凸点、有凹槽，能跟任何其他积木咬合。Agent Skills 就是这个逻辑。”他愣了一下...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-06 23:36:23
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