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从 Selenium 迁移到 Playwright：升级你的测试框架实战手册
如果你已经在使用 Selenium 进行 Web 自动化测试，可能会注意到近年来 Playwright 的崛起。这不是简单的替代关系，而是一次测试能力的全面升级。我在去年带领团队完成从 Selenium 到 Playwright 的迁移后，测试执行速度提升了40%，代码维护成本降低了30%。更重要的是，那些曾经令人头疼的等待问题、不稳定性问题，都得到了显著改善。核心差异：不仅仅是语法变化在开...
Selenium
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-12-05 11:23:52
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n8n+AI模型实现用例智能生成与脚本自维护
我们构建的自动化工作流越多，一个矛盾就越突出：流程越智能，维护这些流程的脚本反而越笨重。上周我盯着一个300多行的Function节点代码，它负责处理五种不同的API错误和三种数据格式转换——每次上游服务稍有变动，我就得像个考古学家一样解读自己三个月前写的逻辑。直到我把大语言模型接进了n8n，整个游戏规则才真正改变。问题的本质：脚本在熵增所有自动化脚本都有一个自然倾向：从简洁走向混乱。一开始...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-12-03 11:53:26
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知识图谱和大模型哪个才是大方向？
在日常系统设计和性能优化中，你有没有遇到过这样的困境：面对高并发、复杂业务和跨领域数据，你是用知识图谱构建可解释的规则体系，还是直接靠大模型来快速生成答案？某乎上一个热门问题引发讨论：“知识图谱和大模型，哪个才是技术大方向？”我们从技术实现、架构设计和业务卡点角度出发，分析两者优劣、瓶颈及结合方案，帮你在工作中做决策。1. 知识图谱在实际系统中的优势与瓶颈知识图谱（KG）本质上是结构化知识的...
知识图谱
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-12-01 16:38:11
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为什么 LLM 搞不定复杂任务？解锁 AI 的认知局限
大语言模型（LLM）已经能写代码、写文档、做问题分析，甚至能参与研发流程。但一旦遇到真正的复杂任务——多步骤流程、实时环境变化、带副作用的动作调用——模型常常让人“恨铁不成钢”。为什么 LLM 在复杂任务上会显得无能为力？从工程与测试视角看，它并不是“不够智能”，而是没有被放进一个具备“执行—反馈—验证”闭环的系统里。一、LLM 的天赋与天花板LLM 的核心能力是： 根据历史语料推测最合适的...
API
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-12-01 16:36:20
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Playwright MCP项目实战：基于提示的浏览器测试与代码生成
想象一下，只需对AI说“测试网站的登录功能”，它就能自动操作浏览器完成测试并生成报告——这就是Playwright MCP带来的变革。在快速迭代的现代软件开发中，UI自动化测试已成为保障产品质量的关键环节。然而，传统自动化测试方法高度依赖测试工程师手动编写和维护脚本，不仅耗时巨大，且脚本脆弱性高——页面结构的细微变化就可能导致测试失败。随着大语言模型和AI智能体技术的发展，一种全新的测试范式...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-11-28 15:43:07
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零代码玩转AI测试：用字节Coze让测试效率翻倍的实战指南
最近团队里的测试任务越来越繁重，特别是那些重复性的功能验证和测试数据准备，几乎占用了我们大部分时间。直到上个月，我偶然接触到了字节跳动的Coze平台，这个零代码的AI工具彻底改变了我们的测试工作流程。从手动到自动的转变还记得那天下午，我面对着一个需要测试的登录功能，不仅要验证正常登录场景，还要测试数十种异常情况：密码错误、账号不存在、验证码超时……手动测试这些用例需要大半天时间。就在我准备开...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-11-28 15:41:33
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为什么没人走后门当程序员？
在中国，几乎每个行业都能听到“走后门”的故事。医生、老师、公务员……这些职业不仅稳定体面，还往往附带社会地位与隐性收益。于是，有人托关系、有人送礼，试图挤进那扇窄门。但奇怪的是，当谈到程序员这个职业时，几乎没人“走后门”想进去。哪怕大家都知道——程序员薪资高、需求旺、号称互联网的金饭碗。这背后，其实藏着现代社会职业分层和认知转变的一场现实戏。一、程序员这个职业，不靠“关系”吃饭医生、老师、公...
开发者
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-11-27 11:55:26
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程序员的薪资确实不低，但他们为什么还不快乐？
知乎上有个高赞问题：“程序员的薪资在各行业中算很高的了，可为何还担忧、不满呢？”底下几千条回答，几乎都在说同一个事实：钱没能买来安全感。一、薪资高，但“天花板”更明显很多职业是“慢慢爬坡”的，比如医生、教师、律师。刚入行时收入不高，但积累经验后会稳步上涨。而程序员这个群体，常常是“高开低走”——毕业两三年薪资就冲到顶峰，月入五六万并不少见。可往上走的路，却异常狭窄。做管理？要学沟通、汇报、带...
开发者
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-11-27 11:53:59
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用n8n零代码构建你的第一个测试工作流
你是不是经常听说“自动化”和“工作流”，但又觉得那是程序员才能玩转的东西？今天，我们就来打破这个观念。我将手把手带你使用 n8n 这个强大的零代码/低代码平台，构建你的第一个自动化工作流。这个工作流会模拟一个常见的场景：定时获取一条随机数据，并发送到你的邮箱。整个过程就像搭积木一样简单，不需要写一行代码。第一步：准备工作首先，你需要一个运行中的 n8n。这里有两个选择：云端试用（最简单）：访...
API http
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-11-27 11:52:24
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Coze, Dify, N8N：三款主流AI工作流平台在测试中的应用对比
在当前敏捷开发与快速迭代的背景下，测试工程师们常常面临一个严峻的挑战：开发速度越来越快，测试时间却越来越短。传统测试方法难以兼顾速度与覆盖率，而AI工作流平台的出现正改变着这一现状。在众多平台中，Coze、Dify和N8N凭借其独特优势脱颖而出，成为测试自动化的新选择。它们都能够通过可视化、低代码的方式，将测试专家的经验固化为可重复使用的工作流，但各自的定位和优势却不尽相同。1. 平台初识：...
自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-11-26 15:50:04
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