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测试脚本生成太慢？我用Dify+自然语言描述，效率提升了300%
曾几何时，测试脚本编写是我工作中最耗时的环节。每个新功能上线，我都需要手动编写数十个测试用例，研究代码逻辑、设计测试数据、编写脚本，最后调试执行，一个完整的测试套件往往需要花费数天时间。直到尝试将Dify与自然语言描述结合，我才发现测试脚本生成效率提升300% 并非天方夜谭。一、痛点剖析：传统测试脚本编写的效率瓶颈在引入Dify之前，我和团队面临几个典型的测试开发痛点：用例设计高度依赖人工经...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-24 16:12:42
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Cypress 插件实战：让你的测试不再“偶尔掉链子”
对于测试开发来说，最头疼的莫过于 flaky tests——同一条测试，有时候过，有时候失败，还没规律。今天我们就聊聊如何用 自定义 Cypress 插件，让测试稳定、易维护，同时提升工作效率。为什么需要自定义插件？如果你在做端到端测试，经常会遇到这些情况：页面动画、微调器挡住按钮，cy.click() 报错GraphQL / REST 数据异步加载，元素还没渲染网络请求偶尔慢或重复触发传统...
网络
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-21 10:58:13
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让AI帮你跑用例-重复执行，不该成为测试工程师的主旋律
摘要：🧩 重复执行，不该成为测试工程师的主旋律如果你是一名测试工程师，这个场景一定再熟悉不过——新版本上线前，几十甚至几百条测试用例等着你去执行。你打开测试管理平台，一条条勾选、一遍遍点击，浏览器、模拟器、接口工具、日志窗口来回切换。执行、截图、记录、比对，再执行、再截图、再记录……  从早到晚，似乎一直都在“点”和“看”之间来回循环。这些任务当然重要，它们关乎系统稳定和交付质量，  但它...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-17 17:41:50
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复盘：如何用Coze+Kimi，搭建一个能自动分析财报的“金融助理”？
在金融投研领域，财报分析是了解企业价值的关键环节，但传统人工分析耗时耗力，一份详细的财报分析往往需要专业人士数小时甚至数天时间。现在，通过Coze和Kimi的强强联合，我们可以搭建一个自动化财报分析金融助理，实现5分钟内完成财报解读、指标计算、风险提示和投资建议的全流程自动化。本文将完整复盘从环境部署到工作流搭建的每一步，手把手教你构建专属金融AI助手。一、Coze与Kimi：为什么是黄金组...
金融专区
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-16 15:45:54
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性能测试进阶秘籍：如何用JMeter分布式压测挖掘系统极限潜
"我们的系统明明配置很高，为什么单机压测TPS死活上不去？"这是无数工程师在性能测试中遇到的共同困惑。最近在一次真实项目基准测试中，我们遇到了类似情况：单机压测最大TPS卡在200左右，即使线程数增加到400个，TPS纹丝不动，响应时间却持续攀升，而服务器硬件资源远远没有被充分利用。这种情况该如何破局？答案就是JMeter分布式压测！为什么单机压测会遇到天花板？性能测试中，单机压测总会遇到物...
分布式 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-16 15:08:20
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Dify让你拖拽式搭建企业级AI应用
在当今竞争激烈的商业环境中，人工智能已成为企业提升效率、优化服务的关键工具。然而，传统AI应用开发面临高技术门槛、漫长周期和昂贵成本的问题。Dify作为一款开源的大模型应用开发平台，正通过可视化工作流和低代码理念，彻底改变这一现状，让企业能够以前所未有的速度构建和部署AI应用。一、Dify：AI应用开发的全栈“操作系统”Dify（发音为/ˈdɪfaɪ/）代表"Design Intellige...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-15 15:55:20
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保姆级教程 | 0代码，用n8n一键打通微信、钉钉与数据库，效率提升500%
关注 霍格沃兹测试学院公众号，回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集在日常工作中，你是否经常被重复性的操作困扰？比如手动将数据库数据同步到微信、在钉钉和微信之间来回切换、手工整理表格数据……今天，我们要介绍一款强大的自动化工具n8n，无需编写任何代码，就能将这些重复工作自动化，让你的工作效率提升500%！什么是n8n？为什么它如此强大？n8n是一款基于节点的开源工作流自动化工具，通过可...
数据库
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-15 15:53:09
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入门指南：使用 Playwright MCP Server 为你的 AI Agent 赋予浏览器自动化能力
你是否曾经希望你的AI助手不仅能回答问题，还能真正帮你操作网页——自动填写表单、抓取数据、执行重复性任务？现在，通过 Playwright MCP Server，这一切都成为了可能。本文将带你从零开始，一步步将浏览器自动化能力赋予你的AI Agent，让它从一个被动的知识库转变为一个能主动执行任务的数字助手。一、 基础概念：什么是MCP和Playwright？MCP（Model Contex...
Node.js
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-14 15:34:59
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架构剖析：Playwright MCP Server 的工作原理与性能优化最佳实践
在现代AI应用开发中，让大语言模型（LLM）具备与现实世界交互的能力至关重要。Model Context Protocol（MCP）正是为此而生的桥梁，它允许AI模型安全、可控地使用外部工具和资源。而当MCP与强大的浏览器自动化库Playwright结合时，我们便能赋予AI一个功能齐全的“虚拟浏览器”，使其能够执行网页抓取、自动操作、内容分析等复杂任务。本文将深入剖析Playwright M...
TCP/IP
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-13 14:57:09
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流量突然提升100倍QPS，怎么办？
一：流量暴增的挑战随着互联网的不断发展，企业面对的流量压力越来越大。突发性的流量暴增可能来自促销活动、热门事件或者恶意攻击等情况。性能测试人员必须提前预见到这些场景，并在系统设计阶段做好应对措施。流量的突然激增不仅可能导致系统性能严重下降，甚至会因为资源消耗过大而导致系统崩溃。流量暴增的常见影响：吞吐量下降：系统在流量暴增时，可能会超出其处理能力，导致响应时间延迟，吞吐量显著下降。系统崩溃：...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2025-10-13 14:55:57
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