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霍格沃兹测试开发学社,隶属于测吧(北京)科技有限公司,是一个专注软件测试、自动化测试、人工智能测试与测试开发的技术交流社区,并参与高校测试实训、火焰杯赛事及工程化人才培养。

感兴趣或擅长的领域

人工智能、DevOps、软件开发、区块链、测试
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校招面试必问:pytest 接口回归怎么写?三层断言搞定面试官
面试官翻完你的项目,抬眼问一句:这个接口你做过回归吗?你说跑过 Postman,二十多个请求挨个点了一遍,都通了。对方追第二句:那要是开发明天把一个字段从整数改成字符串,你在代码合并之前靠什么发现?你停住了。新人第一次做接口回归,卡住的多半不是工具——手上只有一堆"点过的请求",没有一条能重跑、会响、讲得清的链。回归测试(Regression Testing,指系统发生改动之后重跑一批既有检...
Python
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-14 15:39:15
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第一次测试“有自己身份”的Agent,最容易漏掉的不是登录失败
摘要:从NIST公开的Agent身份与授权议题出发,用薪资报表导出场景拆解“用户是谁、Agent是谁、凭据代表谁、动作归谁负责”四个容易混在一起的问题。美国国家网络安全卓越中心NCCoE公开的“软件与AI Agent身份和授权”项目材料,讨论的是一个正在形成中的安全问题:Agent能够在较少人工监督下持续决策和行动,动作规模与范围都会扩大,因此传统“给应用一个账号”式授权不再够用。材料是概念...
网络
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-14 15:34:39
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AI Agent 运行时架构:Harness、Loop 与任务调度机制
导读AI Agent 能调用工具,不代表能够独立完成复杂任务。当执行过程涉及多步骤规划、任务调度、失败恢复和状态管理时,仅靠大模型推理已经不够。本文从 AI Agent 运行时架构出发,介绍 Harness、Loop 的核心职责,并结合自动化测试场景分析多智能体系统的工程实现。一、Agent、Harness、Loop 到底是什么关系?现在搭建一个 AI Agent 并不难。接入大语言模型,通...
任务调度
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-14 15:30:04
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如何用 Agent Skills 自动生成测试用例?完整拆解
上个月,团队里一个测试新人跑来找我,表情有点委屈。“哥,我在项目里放了一个 SKILL.md,为什么 Claude Code 还是不会干活?”我让他把文件打开。里面写着一段话:“你是资深测试工程师,请帮我生成测试用例,覆盖正常和异常场景。”我看完就笑了。我说:“你这不是 Skill,是许愿。”他愣了一下:“SKILL.md 不就是写提示词吗?”这是大多数测试人刚接触 Agent Skills...
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-14 15:27:18
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测试数据生成 Skill、Mock Skill、断言 Skill:Agent 测试三件套
上个月,团队里一个做接口自动化的同事跑来找我,表情有点崩溃。“哥,我让AI生成退款接口的测试用例,它给我写了20条。跑完之后我一看,15条假通过。”我问他什么叫假通过。他说:“比如测‘退款金额不正确’,AI的断言是assert resp.status_code == 200。HTTP 200确实返回了,但退款金额根本不对——它压根没校验金额字段。”我说:“你把断言规则写在哪了?”他说:“写在...
自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-14 15:24:24
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微软 Agent 评测指南里,藏着一条让测试少背一次锅的结论
摘要:从代码可运行但选错SDK与认证模式的现场,建立可辩护的Agent Experience评测。Microsoft在10月9日发布AX Practitioner Playbook时直接写到:Coding Agent生成的代码可能看起来合理、甚至能够编译,仔细检查却会发现错误的SDK版本、已弃用的认证模式,或产品团队并不推荐的配置。微软说明,这套方法来自数百次Agent会话,以及Azure、...
API/SDK
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-13 15:28:21
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提示词自我迭代进化:从静态 Prompt 到可进化系统
一、为什么要做提示词自我迭代?在 AI+测试场景中,提示词往往要承担用例生成、脚本辅助、日志分析、缺陷总结等任务。单条静态提示词很容易遇到问题:输出不稳定,同一类任务结果波动大;约束容易遗漏,模型自由发挥;上下文不足,模型理解偏差;输出格式不统一,后续难以自动化处理;任务一复杂,提示词就“带不动”。因此,提示词不能只靠手写,而应该像代码一样被训练、评估和迭代。课堂中提到的“自我迭代进化”,本...
5G教育 机器学习
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-13 15:25:15
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Jev火了之后,AI质检开始只输出概率:这种模型到底该怎么测?
摘要:从近期决策模型Jev切入,拆解“只输出概率”的AI质检器为什么仍会产生高置信误判,并给出数据集、阈值、校准、漂移和CI门禁的完整测试方法。客服回复了一句:“已经帮您申请退款,预计三个工作日到账。”AI质检器返回:合规概率0.94。流水线据此放行,第二天业务才发现,这个订单根本不满足退款条件,客服也没有真正发起退款这类问题和聊天机器人答错不一样。决策模型不负责写一段漂亮答案,它只做判断:...
智能质检
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-13 14:10:41
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应届生第一个 Playwright 小项目:跑 100 次量出 flaky 率,产出物直接进作品集
聊到 UI 自动化,对面问了句很轻的话:你写的那些用例,怎么知道它稳不稳?你张嘴就是"跑了一遍,全绿"。追问跟着就到:"跑了几次?有没有重试?重试才过的占多少?"三个问句,一个都接不上。因为绿是一个瞬间的状态,稳是一段分布上的概率——手里没有跑过 N 次的记录,这题就没法答,只能重复那句"我这边跑是绿的"。这不是抬杠,是这轮工具演进下新人最该补的一块。据第三方发布追踪(gitwatchman...
自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-13 14:05:52
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策略型 Agent 评测:基于 Auto Rubrics 的业务效果验证与质量闭环
AI Agent 逐步进入真实业务系统之后,软件测试面临的问题也在发生变化。过去测试一个接口,通常只需要判断返回结果是否符合预期。但测试一个能够自主分析数据、调用工具、生成业务策略的 Agent,情况就复杂得多。例如,一个电商运营 Agent 根据商品历史销量、广告预算、转化率和营销规则,自动生成下一阶段的推广策略。接口调用成功,输出格式正确,预算也没有超出限制,甚至 LLM-as-Judg...
机器学习 自动化测试
作者小头像 霍格沃兹测试开发学社 2026-10-13 13:25:37
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