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个人介绍

一名嵌入式开发工程师，目前从事半导体行业的AE工程师，主要从事数字类产品的应用及测试，目前主要在消费电子和工业市场领域。

感兴趣或擅长的领域

开发语言、嵌入式、人工智能、测试、IoT
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一名嵌入式开发工程师，目前从事半导体行业的AE工程师，主要从事数字类产品的应用及测试，目前主要在消费电子和工业市场领域。

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关于LDO，读懂这一篇就够了
在电子设计中，我们经常需要用到不同的直流电压给不同器件供电，其中广泛常见的就是通过LDO稳压芯片来实现得到不同的直流电压输出，因为成本低、性能好，且使用起来也很简单，让低压差线性稳压器（下文简称LDO）用的也越来越多，几乎每款电子产品里都有其身影。 说它好用，是因为在普通设计里，只需要加入合适的输入电压，和几个滤波电容即可得到想要的输出电压，非常简单，然而也正因为这看似简单的用法也要工程师熟悉L
Windows 单片机
作者小头像 梦笔生花 2024-12-20 21:58:45
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2024-12-20 21:58:45
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开源云原生数据仓库ByConity ELT 的测试体验
ByConity 是分布式的云原生SQL数仓引擎，擅长交互式查询和即席查询，具有支持多表关联复杂查询、集群扩容无感、离线批数据和实时数据流统一汇总等特点。ByConity 是一个云原生的、高性能的实时数据仓库，而 ELT（Extract，Load，Transform）是一种数据集成和处理的模式。ByConity：它采用了先进的分布式架构和存储计算分离的设计理念，能够高效地处理大规模的实时数据...
云原生
作者小头像 梦笔生花 2024-12-18 22:08:47
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计算机视觉中的图像特征提取技术详解
简介 计算机视觉图像特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，以便计算机能够更好地理解和处理图像。常用的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、纹理分析、颜色直方图等。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）也被广泛应用于图像特征提取任务。通过CNN，可以自动学习出图像中具有代表性的特征，从而提高计算机视觉领域的各项任务的准确性。 边缘检测 边缘检测是计算机视觉中一种常见的图像处理方法，用于检测
OpenCV 图像处理
作者小头像 梦笔生花 2024-12-15 21:29:48
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RA8D1-Vision Board上OSPI-Flash实践
Vision-Board 开发板是 RT-Thread 推出基于瑞萨 Cortex-M85 架构 RA8D1 芯片，拥有Helium和TrustZone技术的加持，性能非常强大。 内核：480 MHz Arm Cortex-M85，包含Helium和TrustZone技术 存储：集成2MB/1MB闪存和1MB SRAM（包括TCM，512KB ECC保护） 外设：兼容xSPI的四线OSPI（
Flash
作者小头像 梦笔生花 2024-12-11 21:59:53
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Transformer图解
前言 transformer是目前NLP甚至是整个深度学习领域不能不提到的框架，同时大部分LLM也是使用其进行训练生成模型，所以transformer几乎是目前每一个机器人开发者或者人工智能开发者不能越过的一个框架。接下来本文将从顶层往下去一步步掀开transformer的面纱。 transformer概述 Transformer模型来自论文Attention Is All You Need
深度学习 神经网络
作者小头像 梦笔生花 2024-12-10 22:35:49
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基于波特图的控制系统设计算法
波特图（Bode Plot）是一种用于描述线性控制系统频率响应的图形表示方法，通常用于分析和设计控制系统。它以控制系统的传递函数（或频域传递函数）为基础，将系统的幅频特性（振幅-频率响应）和相频特性（相位-频率响应）以图形的方式展示出来。可以根据波特图理解和评估系统的稳定性、性能和鲁棒性。 波特图可以指导控制器的设计。通过调整控制器的参数，可以改变系统的频率响应，以满足特定的性能要求。波特图提供
作者小头像 梦笔生花 2024-12-09 21:27:11
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基于YOLOv5和树莓派4B平台
目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义。YOLOv5（You Only Look One-level）是目标检测算法中的一种代表性方法，以其高效性和准确性备受关注，并且在各种目标检测任务中都表现出卓越的性能。本文将详细介绍如何在性能更强的计算机上训练YOLOv5模型，并将训练好的模型部署到树莓派4B上，通过树莓派的摄像头进行实时动物目标检测。 一、在电脑上训练YOLOv5模型 1. 安装Ana
Python 机器学习
作者小头像 梦笔生花 2024-12-08 21:52:36
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机器人SLAM建图与自主导航
前言 这篇文章我开始和大家一起探讨机器人SLAM建图与自主导航 ，在前面的内容中，我们介绍了差速轮式机器人的概念及应用，谈到了使用Gazebo平台搭建仿真环境的教程，主要是利用gmapping slam算法，生成一张二维的仿真环境地图 。我们也会在这篇文章中继续介绍并使用这片二维的仿真环境地图，用于我们的演示。 教程 SLAM算法的引入 （1）SLAM：Simultaneous Local
OpenCV 机器人
作者小头像 梦笔生花 2024-12-07 21:50:53
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ROS机器视觉入门：从基础到人脸识别与目标检测
前言 从本文开始，我们将开始学习ROS机器视觉处理，刚开始先学习一部分外围的知识，为后续的人脸识别、目标跟踪和YOLOV5目标检测做准备工作。我采用的笔记本是联想拯救者游戏本，系统采用Ubuntu20.04，ROS采用noetic。 颜色编码格式，图像格式和视频压缩格式 （1）RGB和BGR：这是两种常见的颜色编码格式，分别代表了红、绿、蓝三原色。不同之处在于，RGB按照红、绿、蓝的顺序存储
人脸识别服务 FRS
作者小头像 梦笔生花 2024-12-05 23:08:22
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深入解析PID控制算法：从理论到实践的完整指南
文章是关于 PID 控制算法从理论到实践的完整指南。先介绍了闭环控制系统及 PID 算法的基本概念，包括原理、表达式和三个部分在恒温水池例子中的作用，还阐述了其作为启发式控制算法的原因和调参方法。接着以 Arduino 的 PID 库为例，分八步详细讲解了 PID 编码实现过程，包括初始版本、解决固定采样间隔等问题的改进方法，以及动态改参、设置输出限制、添加开关控制等优化措施。
作者小头像 梦笔生花 2024-12-02 22:44:40
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