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AutoML
机器学习的难题之一就是建立直觉。建立直觉的意思是采用某种工具来应对问题。 这就需要知道可用的算法、模型、风险权衡以及每一个限制条件。……困难在于机器学习基本上很难进行调试。对于机器学习来说，调试会在两种情况下发生：1）你的算法不起作用了；2）你的算法效用不是很好。…… 算法一开始就起作用的情况很少，因此我们大部分时间都在用来创建算法。汇总就是：选择算法、超参调整、迭代建模以及模型评价。自动化...
作者小头像 brt2 2021-11-17 20:43:01
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2021-11-17 20:43:01
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Web Scraper使用教程
网页基础 网页CSS选择器 Web Scraber 选择器介绍 场景实操: 翻页 修改网页链接加载数剧 抓取分页器翻页的网页 cnblog: 点击「更多按钮」翻页 抓取「滚动加载」类型网页 抓取表格数据 实战操作 如何导入别人已经写好的 Web Scraper 爬虫 Web Scraper抓取多条内容: 容器操作——Element Python爬虫：配合Beautifulsoup 网页基础...
作者小头像 brt2 2021-11-12 20:32:42
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2021-11-12 20:32:42
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FastAPI备忘录
基本使用备忘录 交互式API文档 Pydantic: 类型强制检查 路径参数 路径参数的预定义值 路径参数中包含文件路径 请求参数 Request Body 多个Request Body 嵌入单个Request Body 基于Query的请求参数附加信息 基于Query的请求参数列表 基于fastapi.Path的路径参数附加信息 参数顺序 Pydantic复杂模型 复杂数据类型 Cook...
作者小头像 brt2 2021-11-09 18:30:37
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2021-11-09 18:30:37
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sklearn机器学习
机器学习典型步骤 过拟合 & 欠拟合 为什么需要交叉验证数据集？ 什么是学习曲线？ 为什么需要查准率和召回率来评估模型的好坏？查准率和召回率适合哪些问题领域？ 数据预处理 & 特征选择 kNN 使用k-近邻算法进行回归拟合 糖尿病预测 线性回归 波士顿房价预测 逻辑回归 乳腺癌检测（数据预处理） 决策树 基本概念 决策树的创建 算法分类 剪枝算法 预测泰坦尼克号幸存者 集合算法 随机森林（...
机器学习 线性回归
作者小头像 brt2 2021-11-09 15:09:36
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2021-11-09 15:09:36
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