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华为云深度学习笔记3
第六章 初始化    1.初始化的重要性              深度学习模型的训练本质就是对参数w进行更新，故对w的初始值确定有极大意义。              初始化的选取有时能决定算法是否收敛              当收敛时，初始点能决定学习收敛的快慢，是否收敛到一个代价高或低的点              过大的初始化会导致梯度爆炸，过小的初始化会导致梯度消失       ...
机器学习 深度学习
作者小头像 zzzzf 2022-07-23 20:26:21
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2022-07-23 20:26:21
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华为云深度学习笔记2
第四章、正则化    1.过拟合    误差：训练误差：模型在训练集上的误差         泛化误差：模型在新样本上的误差    欠拟合：训练误差很大的现象    过拟合：训练误差小但是泛化误差大的现象，即在新样本上的误差比较大    机器学习目标：使模型能够更好地应用于新样本，称之为泛化能力或鲁棒性    模型容量：用于机器学习的训练样本，即模型的学习能力，越多越大；当模型容量小容易出现...
机器学习 深度学习
作者小头像 zzzzf 2022-07-15 23:22:27
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2022-07-15 23:22:27
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华为云深度学习理论入门笔记1
一、神经网络基础概念1.神经元       生物神经元->人工神经元求和节点是线性的，激活函数为其他特殊函数人工神经网络：输入层，隐藏层，输出层前馈网络CNN，反馈网络RNN，图网络没有特定的传输方向2.感知机    单层感知机实际是一个二分类器只有输入层和输出层，没有隐藏层，经过求和运算后符号函数，输出。单层感知机只能处理线性问题，比如或运算，而处理不了非线性问题，如异或运算，若要处理非线...
机器学习 深度学习 神经网络
作者小头像 zzzzf 2022-07-08 19:00:07
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2022-07-08 19:00:07
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