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Ascend Extension for PyTorch是个what？
1 Ascend Extension for PyTorchAscend Extension for PyTorch 插件是基于昇腾的深度学习适配框架，使昇腾NPU可以支持PyTorch框架，为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力。项目源码地址请参见LINK。昇腾为基于昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区，了解关于昇腾的更多信息...
pytorch 昇腾
作者小头像 zjun 2024-11-09 23:34:13
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如何使用Ascend的ATB加速库？
Ascend Transformer Boost加速库（下文简称为ATB加速库）是一款高效、可靠的加速库，基于华为Ascend AI处理器，专门为Transformer类模型的训练和推理而设计
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作者小头像 zjun 2024-11-09 23:33:27
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ATB算子实现原理解读
在Ascend Transformer Boost加速库（ATB）中存在三种类型的算子，那么这三种类型的算子，它们的执行流程是什么，和其它的CANN中的算子有什么区别。
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作者小头像 zjun 2024-11-09 23:31:41
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ATB是什么？
Ascend Transformer Boost加速库（下文简称为ATB加速库）是一款高效、可靠的加速库，基于华为Ascend AI处理器，专门为Transformer类模型的训练和推理而设计。
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作者小头像 zjun 2024-11-09 23:26:50
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msprofiler前置知识：如何看懂tracing profile文件？
Tracing 是一种收集程序执行过程中事件的技术。它记录了程序运行时发生的事件，如函数调用、I/O操作、系统调用等。在Web开发中，Tracing 通常用于收集浏览器渲染页面时的性能数据，包括CPU活动、内存使用情况、网络请求等。
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作者小头像 zjun 2024-11-09 19:12:08
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Ascend C的编程模型
1 并发执行Ascend C和cudnn相似，都是一种多核心编程的范式。想要了解Ascend C，必须得先掌握这种“多核”是怎么实现得。多核执行，说白了就是使用CPU/GPU/Ascend的物理多核并发去执行一段流程，一般情况下，可以通过以下几种方式实现：多线程并行处理：使用多线程可以将循环中的任务分配给多个线程同时执行，提高代码的执行效率。可以使用线程池来管理线程的创建和销毁，避免频繁创...
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作者小头像 zjun 2024-11-09 19:10:44
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AscendC从入门到精通系列（五）调用基于工程开发AscendC算子
单算子API调用方式，是指直接调用单算子API接口，基于C语言的API执行算子。算子工程AscendC从入门到精通系列（三）基于自定义算子工程开发AscendC算子 - 知乎 (zhihu.com)创建完成后，基于工程代码框架完成算子原型定义、kernel侧算子实现、host侧tiling实现，通过工程编译脚本完成算子的编译部署，之后再进行单算子API的调用。 1 基本原理完成自定义算子编译...
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作者小头像 zjun 2024-11-09 14:14:46
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AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子
如果已经通过Ascend C编程语言实现了算子，那该如何通过pybind进行调用呢？ 1 Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。对于自定义算子工程，需要使用PyTorch Ascend Adapter中的OP-Plugin算子插件对功能进行扩展，让torch可以直接调用自定义算子包中的算子，详细内容...
人工智能 昇腾 深度学习 神经网络
作者小头像 zjun 2024-11-09 13:57:48
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AscendC从入门到精通系列（三）基于自定义算子工程开发AscendC算子
本次主要讨论下AscendC另外一种开发流程，基于自定义算子工程的算子开发。从算子工程创建、代码编写、编译部署到运行验证的开发全流程，让您对算子开发工程有个宏观的认识，此处我们以输入是动态shape（主要体现在tiling）的Add算子实现为例，为了与内置Add算子区分，定义算子类型为AddCustom。 1、创建工程CANN软件包中提供了工程创建工具msOpGen，开发者可以输入算子原型定...
人工智能 昇腾 机器学习 深度学习
作者小头像 zjun 2024-11-09 13:45:05
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AscendC从入门到精通系列（二）基于Kernel直调开发AscendC算子
本次主要讨论下AscendC算子的开发流程，基于Kernel直调工程的算子开发。 1 AscendC算子开发的基本流程使用Ascend C完成Add算子核函数开发；使用ICPU_RUN_KF CPU调测宏完成算子核函数CPU侧运行验证；使用<<<>>>内核调用符完成算子核函数NPU侧运行验证。在正式的开发之前，还需要先完成环境准备和算子分析工作，开发Ascend C算子的基本流程如下图所示：...
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作者小头像 zjun 2024-11-09 13:29:49
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