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天元浪子
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Python的进程、线程和协程的适用场景和使用技巧
前些日子写过几篇关于线程和进程的文章,概要介绍了Python内置的线程模块(threading)和进程模块(multiprocessing)的使用方法,侧重点是线程间同步和进程间同步。随后,陆续收到了不少读者的私信,咨询进程、线程和协程的使用方法,进程、线程和协程分别适用于何种应用场景,以及混合使用进程、线程和协程的技巧。
Python
任务调度
天元浪子
2021-07-31 11:45:26
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2021-07-31 11:45:26
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Python进阶必备:进程模块multiprocessing
multiprocessing是Python内置的标准进程模块,可运行于Unix和Windows 平台台上。依赖于该模块,程序员得以充分利用机器上的多核资源。为便于使用,multiprocessing模块提供了和threading线程模块相似API。针对进程特点,multiprocessing模块还引入了在threading模块中没有的API,比如进程池、共享内存等。
Python
任务调度
天元浪子
2021-07-31 11:32:40
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Python进阶必备:线程模块threading
对于新手来说,首先要理解线程的概念,以及为什么需要线程编程。什么是线程呢?网上一般是这样定义的:线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。Python 提供了多个模块来支持多线程编程,包括 thread、 threading 和 Queue 模块等。
Python
任务调度
天元浪子
2021-07-31 11:21:54
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假期无聊,我用傅里叶变换做了一个频率计,吉他定调口哨定音,样样好使!
转眼间,毕业三十多年了,拉氏变换早就还给了我的数学老师,唯独留下了傅里叶变换,偶尔还能有用武之地。这不,无聊的假期里,我用它做了一个音频的频率计,通过电脑上的声卡采集声音,用傅里叶变换完成时域-频域的转换,最后确定声音的主频率。用这个简陋的频率计来给吉他定调,比专业的定音器还好玩。
数据结构
天元浪子
2021-07-31 10:59:08
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2021-07-31 10:59:08
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谁说Python慢来着?不用Python,这个问题难倒了无数的程序员
围棋是全世界最古老的棋种(没有之一),也是古代哲学思想和中国传统文化的物质载体。小小纹枰,不过一尺见方,竟蕴藏着万千气象,着实令人为之着迷。少年时代的我,曾经有一段时间醉心于围棋。标准的围棋盘由横竖各19道线组成网格,共有361个交叉点,每个交叉点上有白子、黑子和无子等三种可能的状态。那么问题来了:围棋总共有多少种不同的局面呢?
Python
开发者
天元浪子
2021-07-31 10:45:37
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聊聊机器学习中的那些花儿:标准化、归一化、正则化、离散化和白化
机器学习的本质是从数据集中发现数据内在的特征,而数据的内在特征往往被样本的规格、分布范围等外在特征所掩盖。数据预处理正是为了最大限度地帮助机器学习模型或算法找到数据内在特征所做的一系列操作,这些操作主要包括标准化、归一化、正则化、离散化和白化等。
机器学习
天元浪子
2021-07-31 10:29:22
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21句话入门机器学习
这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物。对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言。也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信。只要粗通Python,略知NumPy,认真读完这21句话,逐行敲完示例代码,就可以由此进入自由的王国。
Python
scikit-learn
机器学习
天元浪子
2021-07-31 10:02:31
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Just do it,一起来玩篮球吧
沉寂了近一年之后,三维可视化工具箱WxGL终于又有版本更新了:从0.6.4升级到0.7.0(现在安装的话也可能是0.7.3),并且承诺自0.7.0版本开始向后兼容。在正式发布docs之前,我设计了几个乒乓球和篮球的小例子,算是预热。请安装下载WxGL,抢先体验一下吧。
Numpy
OpenGL
Python
天元浪子
2021-07-31 09:58:00
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2021-07-31 09:58:00
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如果不懂 numpy,请别说自己是 python 程序员
numpy的数据组织结构,尤其是数组(numpy.ndarray),几乎已经成为所有数据处理与可视化模块的标准数据结构了(这一点,类似于在机器学习领 pytho 几乎已经成为首选工具语言)。越来越多的基于python的科学和数学软件包使用numpy数组,虽然这些工具通常都支持python列表。在这个AI和ML霸屏的时代,如果不懂numpy,请别说自己是python程序员。
Numpy
Python
数据结构
天元浪子
2021-07-31 08:41:01
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怎么求导来着?别费劲了,试试这个Python的通用求导法
推荐一个通用的求导方法,可以帮助程序员彻底摆脱求导的困惑。这个通用方法有两个步骤:第一步是通过离散数据找到原函数,第二步是不依赖于求导公式和技巧就可以得到导函数,无论原函数有多么复杂。
Numpy
Python
天元浪子
2021-07-31 08:19:33
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