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GPT-4 :世界第一款高体验,强能力的先进AI系统(OpenAI)
GPT-4 是一个大型多模态模型,能接受图像和文本输入,再输出正确的文本回复。实验表明,GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如,它通过了模拟律师考试,且分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ,从而在真实性、可...
机器学习
yd_262077897
2023-03-27 19:31:56
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多模态信息抽取系列--预训练模型 Layout LM V3
Layout XLM在Layout LM V2的基础上,优化文本编码,模型不需要一个训练好的图像提取模型,实现整体预训练的端到端转化、模型结构整体结构与LayoutLM V2 类似,只是改变了图片编码的方式text embedding:采用bert类似的文本向量化方法image embedding:摆脱传统的基于R-CNN的训练好的模型,直接将图片resize到固定尺寸,然后切割patch,...
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2022-10-05 16:53:40
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2022-10-05 16:53:40
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多模态信息抽取系列--预训练模型 Layout LM v2
Layout LM V2 在Layout LM V1的基础改变模型结构,讲视觉信息与文本信息通过attention进行融合编码, 提升信息融合的效率。模型结构以文本、布局、图像作为输入,建模交叉模态:文本编码:采用BERT类似的编码方式视觉编码:采用ResNeXt-FPN编码版面编码:多模态信息融合:预训练数据集:MVLM, Masker Visual-Language Model: 随机一...
EI企业智能
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机器视觉
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2022-10-05 15:51:12
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多模态信息抽取系列--预训练模型 Layout LM v1
模型结构介绍主模型结构:使用BERT作为backbone,加入2-D绝对位置信息,图像信息,分别捕获token在文档中的相对位置以及字体、文字方向、颜色等视觉信息。Layout系列模型(LayoutLM,LayoutLMv2,LayoutXLM)2D位置嵌入:文档页面视为坐标系统(左上为原点), 使用2张embedding table构造4种位置嵌入,横纵轴各使用1张嵌入表;图像嵌入:将文档...
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yd_262077897
2022-10-05 15:22:13
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