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GPT-4 ：世界第一款高体验，强能力的先进AI系统（OpenAI）
GPT-4 是一个大型多模态模型，能接受图像和文本输入，再输出正确的文本回复。实验表明，GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ，从而在真实性、可...
机器学习
作者小头像 yd_262077897 2023-03-27 19:31:56
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2023-03-27 19:31:56
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多模态信息抽取系列--预训练模型 Layout LM V3
Layout XLM在Layout LM V2的基础上，优化文本编码，模型不需要一个训练好的图像提取模型，实现整体预训练的端到端转化、模型结构整体结构与LayoutLM V2 类似，只是改变了图片编码的方式text embedding：采用bert类似的文本向量化方法image embedding：摆脱传统的基于R-CNN的训练好的模型，直接将图片resize到固定尺寸，然后切割patch，...
EI企业智能 Image 智能数据 机器视觉
作者小头像 yd_262077897 2022-10-05 16:53:40
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多模态信息抽取系列--预训练模型 Layout LM v2
Layout LM V2 在Layout LM V1的基础改变模型结构，讲视觉信息与文本信息通过attention进行融合编码， 提升信息融合的效率。模型结构以文本、布局、图像作为输入，建模交叉模态：文本编码：采用BERT类似的编码方式视觉编码：采用ResNeXt-FPN编码版面编码：多模态信息融合：预训练数据集：MVLM, Masker Visual-Language Model: 随机一...
EI企业智能 Image 机器视觉
作者小头像 yd_262077897 2022-10-05 15:51:12
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多模态信息抽取系列--预训练模型 Layout LM v1
模型结构介绍主模型结构：使用BERT作为backbone，加入2-D绝对位置信息，图像信息，分别捕获token在文档中的相对位置以及字体、文字方向、颜色等视觉信息。Layout系列模型（LayoutLM,LayoutLMv2,LayoutXLM）2D位置嵌入：文档页面视为坐标系统（左上为原点）， 使用2张embedding table构造4种位置嵌入，横纵轴各使用1张嵌入表；图像嵌入：将文档...
EI企业智能 Image 机器视觉
作者小头像 yd_262077897 2022-10-05 15:22:13
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