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小耳东
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什么是物联网?——朝夕相处下隐形的伙伴
什么是物联网呢?今天借助几个场景浅谈一下。清晨刚醒来的你,两眼朦胧,整个身体还处于懒洋洋的状态,当你手指在手机上做一个划拨的动作,一刹那,房间的窗帘便自动拉开了,清晨的阳光洒了进来,天气预报自动告诉你今天会是个好天气。你起床之后,走到了咖啡机前,这时咖啡机刚刚煮好一杯香浓的咖啡。吃过早餐之后,你便开着车出门了。早高峰,车水马龙,堵车让你时常头疼,但却又很无奈,且毫无办法。在互联网的陪伴下,只...
IoT
小耳东
2022-05-24 11:51:21
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2022-05-24 11:51:21
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大数据时代特征
1、数据量极大。大到需要云计算、云储存来加以优化管理、数据计算处理。2、数据包含的领域很广。包含从生产、消费、工作、学习到政府部门的数据这些产生的非常迅速、也在不断的推陈出新。3、影响范围大。数据不仅提供我们查看分享的同时,也在进一步影响着我们工作、生活、娱乐等等各个方面。
大数据
小耳东
2021-06-24 14:34:38
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2021-06-24 14:34:38
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大数据到底是干什么用的?
使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品:云存储:中国比较好的有百度云,国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现,数据在云端的概念才终于变成现实了,大家都不用踹着U盘到处跑了。内容推荐:最具代表性的有今日头条,它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。它让网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻等产品上了不少火。...
大数据
网站
小耳东
2021-06-10 09:10:53
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2021-06-10 09:10:53
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大数据主要学什么?
主要分为6个方面:1)JavaSE基础核心2)数据库关键技术3)大数据基础核心4)Spark生态体系框架&大数据高薪精选项目5)Spark生态体系框架&企业无缝对接项目6)Flink流式数据处理框架
大数据
小耳东
2021-06-10 09:03:16
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2021-06-10 09:03:16
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什么是大数据分析?
大数据分析的产生旨在于 IT管理 ,企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合,然后大数据分析并发现它们所需的模型。 反过来,帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。 进一步来讲,他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势,进而加深大数据对重要用户的洞察力。
大数据
数据挖掘
小耳东
2021-06-09 10:02:44
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2021-06-09 10:02:44
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如何处理大数据?
大数据需要在服务器和存储设施中进行收集,并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化,IT经理则需要准备扩大他们的系统,以解决数据的不断扩大,IT经理要了解公司现有IT设施的情况,以组建处理大数据的设施为导向,避免一些不必要的设备的购买。 大数据是最近几年才兴起的词语,而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解,例如如今的Hadoop,MapReduce,NoSQL等技术都是2013年刚...
大数据
小耳东
2021-06-09 10:01:24
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大数据职业发展方向
大数据职业发展方向1、大数据开发方向:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;3、大数据运维和云计算方向:大数据运维工程师。
大数据
数据挖掘
小耳东
2021-06-08 08:52:20
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2021-06-08 08:52:20
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大数据就业前景
大数据就业前景大数据行业人才稀缺,市场需求量大。目前大数据行业人才仅五六十万,而实际上整个行业人才需求超100万,可谓人才缺口巨大。而且,大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的基石。大数据行业的薪资相对较高。IT行业本就是薪资较高的行业,而大数...
大数据
小耳东
2021-06-08 08:50:56
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2021-06-08 08:50:56
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学习大数据需具备的技能
学习大数据需具备的技能:1.掌握一种与数据分析有关的编程语言,比如R、Python、SAS和SQL语言等2.对数学和统计学有很好的理解与掌握3.具备网页爬虫经验4.基本的Excel技能
大数据
小耳东
2021-06-07 10:38:21
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2021-06-07 10:38:21
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大数据怎么来的?
大数据怎么来的?访问和使用大致可分为六个部分:1、数据提取:在发生任何事情之前,需要一些数据。这可以通过多种方式获得,通常通过对公司Web服务的API调用。2、数据存储:大数据的主要难点在于如何管理数据的存储。这完全取决于负责建立数据存储的预算和专业知识,因为大多数提供商需要一些编程知识来实施。一个好的提供商应该允许一个安全,简单的地方来存储和查询你的数据。3、数据清理:喜欢与否,数据集有各...
大数据
小耳东
2021-06-07 10:35:23
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