大数据怎么来的？

访问和使用大致可分为六个部分：

1、数据提取：在发生任何事情之前，需要一些数据。这可以通过多种方式获得，通常通过对公司Web服务的API调用。

2、数据存储：大数据的主要难点在于如何管理数据的存储。这完全取决于负责建立数据存储的预算和专业知识，因为大多数提供商需要一些编程知识来实施。一个好的提供商应该允许一个安全，简单的地方来存储和查询你的数据。

3、数据清理：喜欢与否，数据集有各种形状和大小。在你甚至可以考虑如何存储数据之前，需要确保它处于干净和可接受的格式。

4、数据挖掘：数据挖掘是发现数据库内的洞察的过程。这样做的目的是根据目前掌握的数据提供预测和做出决定。

5、数据分析：一旦收集完所有数据，就需要分析以寻找有趣的模式和趋势。一位优秀的数据分析师会发现一些不寻常的东西，或者其他人没有想到的东西。

6、数据可视化：也许最重要的是数据的可视化。这是先完成所有工作并输出理想情况下任何人都能理解的可视化的部分。这可以使用编程语言（如http://Plot.ly和d3.js）或软件（如Tableau）来完成。