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Python标准库collections库:超好用的counter计数器,不接受反驳!
collections是python的标准库,它提供了一些解决特定问题的容器,也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决,但解决起来太麻烦,而这些问题又经常遇到,所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来,放到collections库中让人使用。 collections中一共有9种容器,其中counter、defaultdict、deque、named...
Python
容器
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2021-07-13 01:01:05
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Pandas系列教程:盛大开篇了!
前段时间,我已经在公众号为大家分享了Python数据分析 “三剑客” 之Numpy的系列文章 ,受到了好多朋友的赞赏。这里在正式讲述Pandas之前,先带着大家回顾一下10篇Numpy经典文章。 1 Numpy “这样” 开篇,才会被温柔以待!2 创建Numpy数组的 “7种” 方法,最全,必看!3 这些Numpy知识点,我猜99.99%的人不知道?4 这3个函数,是...
Numpy
Python
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2021-06-07 01:09:29
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知识盲区 | 那些年,你不太会用的Excel “摩斯密码”!
本文简介 在Excel中,有这么一个东西(如图所示)。很多人看得懂符号,但是就是不会用。这可能是很多朋友的知识盲区,我就称它为 “摩斯密码” 吧! 你也许会用部分,但是我觉得还是有必要作为一个知识点,来为大家讲述。 常用类型介绍 观察上图,可以看到 “类型” 中有多种符号,他们都代表什么意思呢?这里我来为大家讲解一下。 ① G/通用格式 如果你什么都不设...
yd_226342373
2021-06-04 01:24:03
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超经典 | 总结了12个Numpy高级函数,用了的都说好!
原本是不想专门讲述Numpy函数的,但是今天又有人问起。这次黄同学趁机为大家总结了这12个Numpy高级函数,大家一定要掌握,因为它真的很好用!很好用!很好用! 在正式讲述12个函数之前,先看看黄同学为你准备的大纲,辛苦整理,记得保存。 1. np.where(condition,x,y) 用法一:满足条件(condition),输出x,不满足输出y。用法二:...
Numpy
数据结构
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2021-06-03 01:12:52
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numpy中生成随机数的几种常用函数
1、使用numpy生成随机数的几种方式 1)生成指定形状的0-1之间的随机数:np.random.random()和np.random.rand() array1 = np.random.random((3)) display(array1) # ----------------------------------- array2 = np.random.ran...
Numpy
数据结构
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2021-05-28 06:23:26
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numpy的使用说明(一)
1、numpy的简介 numpy是"Numerical Python"的简称。numpy提供了一个高性能的多维数组对象ndarray(N Dimension Array),以及大量的库函数和操作,可以帮助程序员轻松地进行数值计算。原生python语言执行速度很慢,C执行500次,python差不多只能执行一次,但是python语法比其它编程语言要简单的多得多。因此我们...
Numpy
Python
数据结构
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2021-05-28 06:22:31
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numpy的使用说明(六):一招帮你彻底搞懂axis=0和axis=1
1、关于axis轴的说明 思考:给你一个三维数组,你知道如何设置axis轴的值吗?下面这张图展示的结果你知道怎么来的吗?这些疑问都会在文中给你一一解答。 2、什么是维度? 举例说明 3、什么是高维,什么是低维? 4、二维结构数据的坐标展示 5、axis=0 与 axis=1的含义 6、关于三维数组axis设置 1)案例说明 x = ...
Numpy
数据结构
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2021-05-28 06:20:57
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python格式化输出(一):%s和format()用法比较
1、python格式化输出历史起源 python2.5之前,我们使用的是老式格式化输出:%s。从python3.0开始起(python2.6同期发布),同时支持两个版本的格式化,多出来的一个新版本就是利用format()函数,进行格式化输出。 2、为什么要学习python3支持的新式格式化输出呢? 虽然老式的语法,兼容性很好,但是它的功能很少,很难完成复杂的任务,...
Python
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2021-05-28 06:19:31
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numpy的使用说明(五):数组的广播机制、数组元素的底层存储
一、数组的广播机制 1、先来看几个例子 a = np.array([1,3,2,5]) display(a.shape) b = np.array([4]) display(b.shape) c = np.arange(1,13).reshape(3,4) display(c) display(c.shape) 123456789 结果如下: 2、nump...
Numpy
数据结构
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2021-05-28 06:18:23
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通过cursor游标讲解,带你彻底搞懂python操作mysql数据库
1、什么是游标? 一张图讲述游标的功能: 图示说明: 2、使用游标的好处? 如果不使用游标功能,直接使用select查询,会一次性将结果集打印到屏幕上,你无法针对结果集做第二次编程。使用游标功能后,我们可以将得到的结果先保存起来,然后可以随意进行自己的编程,得到我们最终想要的结果集。 3、利用python连接数据库,经常会使用游标功能 1)以pyth...
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Python
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2021-05-28 06:15:46
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