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永洪BI,更敏捷、更强大的数据分析工具,带你用数据发现新世界

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金融企业如何构建有效的数据分析体系?1000+案例经验汇总
永洪科技在多年的金融项目经验中,总结沉淀了以下五大业务解决方案,分别针对客户,零售业务,信用卡,网点以及风险进行体系化的分析。本文以客户和零售为例,帮助金融企业构建完善有效的指标体系。
数据挖掘 金融专区
作者小头像 BI最前线 2021-10-19 14:28:17
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2021-10-19 14:28:17
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企业如何搭建真正能创造价值的数据分析体系?
地产企业面临着独特的数字化转型难题:业务广泛、资源庞杂、管理琐碎,导致了数据体系的凌乱,没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上?这篇文章告诉你。
IoT数据分析 IoTA 大数据 应用与数据集成平台 ROMA Connect 数据可视化
作者小头像 BI最前线 2021-09-26 14:34:50
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2021-09-26 14:34:50
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永洪BI携手华为云FusionInsight,让数据分析提效20倍
华为全联接2021正式开幕,以“深耕数字化”为主题,各行业领军人物分享最新成果与实践。其中在“华为云Stack构筑繁荣行业生态,让伙伴用好云”分论坛,永洪科技副总裁石虎,分享了基于华为云FusionInsight实现敏捷BI,降低可视化报表开发和维护成本30%、分析提效20倍的大数据BI联合解决方案。
FusionInsight 数据挖掘
作者小头像 BI最前线 2021-09-26 09:59:03
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2021-09-26 09:59:03
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花钱办活动效果不明?零售企业应该这样量化促销活动成效
费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?
BigData Pro 大数据 大数据 数据可视化 数据挖掘
作者小头像 BI最前线 2021-09-23 16:18:24
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手把手教你轻松搞定高精度的消费者数据分析和预测
消费者数据分析,一直是众多企业最基础也是最重要的数据工作。如何做高精度的消费者数据分析和预测?这篇文章把这个问题讲透。
数据挖掘 机器学习
作者小头像 BI最前线 2021-09-17 16:39:27
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四个步骤,从0到1解决高校数字化实践难点
如今,高校的信息化已经逐渐走向了成熟,如何进一步实现数字化、智能化?此阶段的工作重点和挑战是什么?如何真正实现高校的数字化、智能化运营,以实现降本增效,科学管理?这些问题急需找到答案。
大数据 应用与数据集成平台 ROMA Connect
作者小头像 BI最前线 2021-09-08 16:12:22
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如何用最短时间搞定酷炫可视化大屏?这款工具值得一看
要问当前什么BI工具最热门,肯定非PowerBI莫属,堪比BI界的Python。对于我这种用惯了Tableau来说,确实会眼红PowerBI某些特性。但PowerBI和Tableau都有一个问题:使用成本高,需要花很多时间去研究才能做出像样的企业级报表。前几天,老板让我做个部门内部的数据看板,用来监视用户留存及下单情况,还会涉及到回归、聚类的算法,对用户进行定期的分类。我分析了这个需求,有三...
大数据 数据可视化 数据库 数据挖掘
作者小头像 BI最前线 2021-08-11 11:02:35
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别再找了!全网最全的数据分析全流程攻略在这
试想这样一个场景:领导说:“你去建材市场帮我买些配件。”你顶着烈日跑遍大小市场,但领导问你:“为何选这家?”你却答不上来。你没努力吗?努力了。但有成效吗?至少在领导眼中,你满身大汗毫无意义。其实,做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时,你毫无章法只顾一股脑搜集数据时,最后得出的工作结果也是一样毫无意义。今天,我们从头到尾,好好梳理一下数据分析的全流程。第一步:脑中有明确意识在领导...
应用与数据集成平台 ROMA Connect 数据挖掘
作者小头像 BI最前线 2021-07-07 14:18:57
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2021-07-07 14:18:57
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核电集团数字化转型该怎么做?这篇案例分析帮你节省90%时间
引言:当前,我国智能电网的最终目标是建设成为覆盖电力系统整个生产过程,包括发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节的全景实时系统。而支撑智能电网安全、可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储,以及累积的海量多源数据快速分析。为在竞争激烈的市场中取得可持续优势,提升企业经营和管理水平,核电企业需要整合目前在用的主要业务应用系统数据,并提供一个快速、灵活、方便、实用的业务管理与数据分...
大数据 数据挖掘
作者小头像 BI最前线 2021-07-07 14:03:31
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2021-07-07 14:03:31
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前方高能:18图教你用好瀑布图,直观反映数据变化
前言瀑布图是因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。常被用于盈亏分析、账单详情分析等业务场景。瀑布图通过巧妙的设置,使图表中数据点的排列形状看似瀑布。这种效果的图形能够在反映数据多少的同时,更能直观地反映出数据的增减变化过程。通过瀑布图,我们可以很直观的在图中看到各个因素对汇总值的影响程度...
大数据
作者小头像 BI最前线 2021-07-07 14:01:15
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