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优化|列生成算法及Java调用cplex实现
优化|列生成算法及Java调用cplex实现 Cutting Stock ProblemColumn Generation AlgorithmJava调用cplex实现CG算法 Cutting Stock Problem 本文中的课件来自清华大学深圳国际研究生院，物流与交通学部张灿荣教授《高级运筹学》课程。   列生成算法的引入，让我们从一个...
Java
作者小头像 xia1111 2021-05-07 01:21:56
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Java调用cplex求解运输问题
Java调用cplex求解运输问题 Java调用cplex求解运输问题运输问题（Transportation Problem）描述运输问题的数学模型Java调用cplex求解运输问题transportation_node类transportation_relation类读取数据在cplex中建立运输问题模型主函数main求解结果 Java调用cp...
Java
作者小头像 xia1111 2021-04-27 02:03:32
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Python实现动态规划Labeling算法求解SPPRC问题
Python实现一种Labeling算法求解SPPRC问题 SPPRC问题Labeling算法Python编程实现首先在python中对该图进行定义：创建Label类调用labeling算法计算 本文中的课件来自清华大学深圳国际研究生院，物流与交通学部戚铭尧教授《物流地理信息系统》课程。 SPPRC问题   带资源约束的最短路径问题（sh...
Python
作者小头像 xia1111 2021-04-27 02:01:51
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手把手教你用Gurobi求解一个数学模型
手把手教你用Gurobi求解一个数学模型 手把手教你用Gurobi求解一个数学模型带时间窗的车辆路径规划问题(Vrptw)python调用Gurobi求解Vrptw首先我们定义一下需要用到的参数：定义一个读取数据的函数，并对节点之间的距离进行计算：读取数据，并定义一些参数：调用gurobi进行模型的建立与求解：根据式(9)定义决策变量，并加入模型当中：根据式(1...
Python 交通智能体
作者小头像 xia1111 2021-02-25 01:50:52
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人工智能文章分享：L2I 强化学习learn to improve 方法的应用
本文将介绍人工智能会议ICLR 2020上的一篇文章《A learning-based iterative method for solving vehicle routing problems》。该文章提出了一个“Learn to Improve” (L2I)方法，更加高效，并且与OR方法进行了比较更优。该文章重点关注解决组合优化问题，尤其是带容量限制的车辆路径规划问题（CVRP）。其核心...
神经网络 人工智能 运筹优化
作者小头像 xia1111 2020-12-30 23:23:17
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神经网络：误差逆传播算法
这段时间实在是太忙了，没有更新，今天继续给大家带来神经网络的基础知识。神经网络是如何进行具体的学习与参数的更新的。上一回我们说到，理论上多层神经网络可以拟合所有的函数。多层网络的学习能力比单层感知机强得多，所以想训练多层网络，简单感知机学习规则显然不够了，需要更强大的学习算法。误差逆传播算法（error Back Propagation , BP）就是其中最杰出的代表，现实项目中使用神经网络...
人工智能 神经网络
作者小头像 xia1111 2020-12-30 22:59:38
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强化学习如何运用到车辆路径规划（VRP）
强化学习如何运用到车辆路径规划（VRP）车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是运筹学领域十分经典的0-1整数规划问题。近几十年来已经有众多学者通过启发式以及一些精确算法对该问题进行了全面且深入的研究。但值得注意的是，该问题的众多特性也十分适用于使用机器学习、强化学习等方法进行求解，例如Hao Lu等人就提出了L2I方法等RL方法并取得了不错的效果。那么想...
神经网络 人工智能 运筹优化
作者小头像 xia1111 2020-12-30 22:52:59
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神经网络与深度学习：神经元模型、感知机与多层网络
神经网络是人工智能的核心之一，那么它是何时提出的呢？又是如何实现”智能“的呢？最近一段时间在学习周志华老师的经典书籍《机器学习》，对其中的一些重点做了些总结和一些个人的理解。如有错误，还请批评指正。1、神经元模型Kohonen在1988提出了神经网络的定义：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经网络中最基本的...
神经网络
作者小头像 xia1111 2020-12-09 09:55:05
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【强化学习笔记分享】初学者定期更新学习心得体会，期待大家交流
引言： 什么是强化学习在此之前，我只是粗略的对于强化学习有一个概念，这篇文章也仅仅是一位初学者的心得体会，望大佬们批评指正，文章中的图片均来自于网络当中。对于强化学习来说，大家最早的认知可能就是AlphaGo，即一个自我博弈的围棋AI。而这就是强化学习最大的特点，不需要训练数据，而是通过智能体与环境的不断交互获得反馈进行学习，从而提升自我。下图可以比较直观地看出强化学习与监督学习的区别，强化...
人工智能
作者小头像 xia1111 2020-12-09 09:54:17
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2020-12-09 09:54:17
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