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华为云云数据库创新Lab：推动云数据库领域的技术创新，不断突破关键技术，持续孵化高价值新服务。主要研究方向：下一代HTAP数据库、新型数据库孵化和数据库智能存储引擎。 【北京|成都】长期招聘：校招-社招-实习生-博士-博士后 联系邮箱：xiangyu9@huawei.com

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华为云云数据库创新Lab：推动云数据库领域的技术创新，不断突破关键技术，持续孵化高价值新服务。主要研究方向：下一代HTAP数据库、新型数据库孵化和数据库智能存储引擎。 【北京|成都】长期招聘：校招-社招-实习生-博士-博士后 联系邮箱：xiangyu9@huawei.com

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解读ICDE'22论文：基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法
本文提出了两个用于无监督的具备可解释性和鲁棒性时间序列离群点检测的自动编码器框架
作者小头像 云数据库创新Lab
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2022-05-30 15:58:13
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CIKM'21 PeriodicMove论文解读
本文([PeriodicMove: shift-aware human mobility recovery with graph neural network])是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会CIKM'21的文章
作者小头像 云数据库创新Lab
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2021-09-03 14:17:39
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CIKM'21 Historical Inertia论文解读
本文(Historical Inertia: An Ignored but Powerful Baseline for Long Sequence Time-series Forecasting)是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会CIKM’21的短文
作者小头像 云数据库创新Lab
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2021-09-03 12:09:07
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VLDB'22 CAE-ENSEMBLE论文解读
本文（Unsupervised Time Series Outlier Detection with Diversity-Driven Convolutional Ensembles）是由华为云数据库创新Lab联合丹麦Aalborg University与电子科技大学发表在顶会VLDB'22的文章。
作者小头像 云数据库创新Lab
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2021-11-01 19:37:18
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VLDB'22 METRO论文解读
本文提出了一个端到端的MTS预测框架METRO。METRO的核心思想是利用多尺度动态图（Multi- scale temperal graph）建模变量之间的依赖关系，考虑单尺度内信息传递和尺度间信息融合。我们在公开的真实数据集和华为云的在线生产环境上进行了大量实验，结果表明，METRO在预测准确性，运行时间，模型大小上都优于SOTA。
作者小头像 云数据库创新Lab
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2021-10-21 17:42:08
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解读顶会ICDE’21论文：利用DAEMON算法解决多维时序异常检测问题
本文是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会ICDE'21的文章。该文章针对多维时序数据的异常检测问题，提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法，并取得了当前State of the Art (SOTA)的检测效果。ICDE是CCF推荐的A类国际学术会议，是数据库和数据挖掘领域顶级学术会议之一。该论文是云数据库创新LAB在轨迹分析层面取得的关键技术成果
作者小头像 云数据库创新Lab
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2021-09-03 12:03:05
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