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快速欧拉运动放大减少了大量冗余计算，但也损失了少量精度。较大动作欧拉运动放大的核心思想是融合拉格朗日视角和欧拉视角。
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2021-06-21 11:35:28
相位欧拉运动放大是对欧拉视频放大技术的出色改进，主要借鉴了相移刻画微小位移的经典思想。
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2021-05-10 11:03:55
线性欧拉视频放大是微小运动分析技术的革命性进展。其研究本意是对动作进行放大，但有意思的是，其最终研究结果是既能做微小颜色变化的放大，也能做微小动作的放大。
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2021-02-18 20:07:56
Liu 等人的微小运动放大方法（Motion Magnification）被称为拉格朗日微小运动放大,开创了微小运动放大的先河。该方法共需要五个步骤：图像配准、轨迹特征跟踪聚类、不同运动的分层描述、微小运动放大、纹理合成孔洞。
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2020-12-25 23:15:53
由于人眼存在分辨率极限，因此通过计算机视觉算法对视频中微小信号（比如颜色、运动进行提取并放大具有重要的研究意义。其应用领域也十分广泛，比如摄像头监控下的婴儿呼吸特征检测、测谎摄像头中的微表情提取等。
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2020-08-31 11:23:49
图像配准是计算机视觉中的经典难题之一，在医学领域有重要的作用。本文简要介绍了其传统方法和前沿深度学习方法VoxelMorph。
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2020-07-01 12:17:21
nnU-net（No New U-Net）是一个基于U-Net的自适应分割网络，从Pipline角度对生物医学图像分割问题尝试实现通用型解决方案。nnU-net自2018年正式提出，到2020年依然不断地在完善[1,2,3]。
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2020-07-01 12:16:30