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transformer in cv简介
如何将transformer应用到CV的分类，检测，分割任务中
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作者小头像 嘿哈 2021-04-20 17:57:15
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2021-04-20 17:57:15
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CondConv论文笔记
https://arxiv.org/pdf/1904.04971.pdf 首先说一下条件计算：条件计算是构建一种动态的网络结构，每次推断的时候先有决策网络（模块）根据模型输入（甚至每一层的输入）推断出所要使用的网络部件，然后利用原始网络的一个子集完成实际推断。 本文的核心思想是：由于不同的卷积核提取到的特征是不相同的，而不同的样本之间的特征是有差异的，所以设计了一种可...
人工智能 AI
作者小头像 嘿哈 2020-06-12 17:21:47
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2020-06-12 17:21:47
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检测中解耦分类和回归任务（商汤）
Revisiting the Sibling Head in Object Detector读书笔记 这篇论文是商汤发表的，主要内容是解决在检测任务的过程中，分类和回归这两个任务在最后生成结果的时候耦合度太高，造成有的图片框的很准但是由于得分偏低，在nms的过程中被杀掉。本质是由于分类和回归是两个任务，分类更偏重于这个图片内容是什么，而回归更偏重于这个物体在哪里。作者的方法就是学习...
人工智能 AI
作者小头像 嘿哈 2020-06-12 17:07:51
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2020-06-12 17:07:51
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ADULT IMAGE CLASSIFICATION BY A LOCAL-CONTEXT AWARE NETWORK
这篇论文主要是讲了对成人图片分类精度的提升。主要贡献有下面两点1.通过多任务学习的方式，增加了先验信息（敏感部位，例如胸，屁股的检测框的回归），由于分类和回归的基座是共享的，所以强迫网络来学习敏感信息，然后增加这些成人图片的分类准确性，说白了就是一个人工的attention。2.一种新的训练策略。这个是为了提高模型的迁移能力。步骤有四：a先在小数据上训练整个网络（包含分类和检测）；b屏蔽检测...
人工智能 AI
作者小头像 嘿哈 2020-06-12 17:03:20
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2020-06-12 17:03:20
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