ADULT IMAGE CLASSIFICATION BY A LOCAL-CONTEXT AWARE NETWORK
【摘要】 这篇论文主要是讲了对成人图片分类精度的提升。主要贡献有下面两点1.通过多任务学习的方式，增加了先验信息（敏感部位，例如胸，屁股的检测框的回归），由于分类和回归的基座是共享的，所以强迫网络来学习敏感信息，然后增加这些成人图片的分类准确性，说白了就是一个人工的attention。2.一种新的训练策略。这个是为了提高模型的迁移能力。步骤有四：a先在小数据上训练整个网络（包含分类和检测）；b屏蔽检测...
这篇论文主要是讲了对成人图片分类精度的提升。主要贡献有下面两点
1.通过多任务学习的方式，增加了先验信息（敏感部位，例如胸，屁股的检测框的回归），由于分类和回归的基座是共享的，所以强迫网络来学习敏感信息，然后增加这些成人图片的分类准确性，说白了就是一个人工的attention。
2.一种新的训练策略。这个是为了提高模型的迁移能力。步骤有四：a先在小数据上训练整个网络（包含分类和检测）；b屏蔽检测网络，在大数据上训练分类网络；c在在当时的小数据上训练整个检测网络，屏蔽掉分类网络；d重复步骤b和c直至收敛
Fig1是整个网络结构
上图是他的实验结果，AICr为小数据集，AIC为大数据集 ，可以看出加检测网络和循环训练效果还是很不错的
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