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神经架构搜索Neural Architecture Search综述
神经结构搜索从入门到放弃
人工智能 AI开发平台ModelArts 机器学习 深度学习
作者小头像 苏道 2022-07-30 15:29:31
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2022-07-30 15:29:31
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WBF：检测任务NMS后虑框新方式？
论文：Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models
人工智能 AI开发平台ModelArts 机器学习 深度学习
作者小头像 苏道 2022-07-30 10:07:56
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2022-07-30 10:07:56
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如何用华为云上CPTS测试工具对华为云的在线服务模型进行性能压测
前言    在端到端的场景中，不可避免的是需要对云上业务进行性能测试，测试整个端到端的时延，以此评估的业务可行性，以往对服务进行压测需要通过一些高性能的工具如jmeter或者自己去编写代码去实现，但是又了华为云的CPTS工具后，可以1min快速无代码快速对在线服务进行压测。正文搜索并打开CPTS工具创建CPTS测试工程编辑测试用例并发设置运行测试，可以实时看到测试报告
AI开发平台ModelArts 性能测试 CodeArts PerfTest
作者小头像 苏道 2022-02-22 10:40:59
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2022-02-22 10:40:59
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Vision Transformer(ViT)在2022年能否落地在实际业务上？
Swin Transformer夺得ICCV 2021最佳论文，在ViT领域中独树一帜，屠宰一众CV任务榜单，那工程上的应用性如何呢?本文分析了Swin和PyramidTNT已经conv+Transformer的结构uniformer在GPU上的时延，并和传统的resnet50比较，看看ViT的表现如何
人工智能 机器学习 深度学习 神经网络
作者小头像 苏道 2022-01-27 15:37:40
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[NAS论文]Data-Free Neural Architecture Search via Recursive Label
Google推出无数据的神经架构搜索Data-Free Neural Architecture Search，宣布进入data-free nas时代？
人工智能 机器学习 深度学习 神经网络
作者小头像 苏道 2021-12-16 16:16:58
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[NAS论文][检测]DetNAS: Backbone Search for Object Detection
不同于NAS-FPN搜索FPN和NAS-FCOS对FPN和prediction head同时搜索，本文直接对大头backbone进行搜索。
人工智能 机器学习 深度学习 神经网络
作者小头像 苏道 2021-12-03 16:22:09
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手把手教你用ModelArts模型部署上线&在线推理（二）【我的华为云体验之旅】
本文的主要目的是带想用ModelArts的同学过遍ModelArts的基础功能并部署属于你自己的模型在云上，并且能够本地通过python代码调API的方式在线推理【本文以tensorflow 1.13为例】
AI开发平台ModelArts
作者小头像 苏道 2021-12-03 15:59:34
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手把手教你用ModelArts模型部署上线&在线推理（一）【我的华为云体验之旅】
本文的主要目的是带想用ModelArts的同学过遍ModelArts的基础功能并部署属于你自己的模型在云上，并且能够本地通过python代码调API的方式在线推理【本文以tensorflow 1.13为例】。
人工智能 AI开发平台ModelArts 机器学习 深度学习 神经网络
作者小头像 苏道 2021-12-03 15:59:06
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2021-12-03 15:59:06
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[NAS论文][NAS目标检测]OPANAS: One-Shot Path Aggregation Network
近年来NAS在分类上取得了优异的成绩，也促使研究人员们更多地把目光放在了目标检测上，一般目标检测CNN网络包括backbone、FPN(特征金字塔)、和head。三种都可以用NAS进行搜索，本文专注FPNs的搜索。
人工智能 机器学习 深度学习 神经网络 网络
作者小头像 苏道 2021-11-27 16:24:37
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【NAS训练技巧】分析更新supernet中Batch Norm参数和Batchsize大小之间的关系
当supernet（超网络）训练完备后，需要从中抽取子架构并继承已经训练完备的supernet的参数，因为在训练supernet时，batch norm的moving mean 和moving var是不更新的，需要在训练supernet完备后，通过re-calibration这个操作，针对某个架构重新用训练集更新一般这个架构对应的batch norm的moving参数，再用moving的参
机器学习
作者小头像 苏道 2021-11-27 15:37:45
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