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自动化思维链：告别繁琐人工设计示例
自动化思维链：告别繁琐人工设计示例——《Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models》深度解读 引言：从人工设计到自动化生成的跨越传统思维链（CoT）提示法（Manual-CoT）需依赖人工精心设计示例来激发模型推理能力，不仅成本高昂，且对不同任务的适配性较差。而《Automatic Chain of Thoug...
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:30:21
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零样本革命：一句咒语激活大模型推理能力
零样本革命：一句咒语激活大模型推理能力 引言：从 Few-Shot 到 Zero-Shot 的跨越在思维链（CoT）技术的奠基之作中，Few-Shot CoT 需通过精心设计的示例激发模型推理能力，这无疑增加了技术使用门槛。而《Large Language Models are Zero-Shot Reasoners》的研究实现了革命性突破：仅需一句简单提示语——“Let’s think ...
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:27:41
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推理可解释性：CoT 技术的奠基之作解析
推理可解释性：CoT 技术的奠基之作解析《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》（思维链提示激发大语言模型的推理能力）发表于 arXiv，是大语言模型推理能力研究的关键里程碑，为后续相关研究开辟了全新方向。 一、核心价值 1. 开创“分步思考”范式提出思维链（Chain-of-Though...
机器学习
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:25:34
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大模型思维链（CoT）论文精读计划
大模型思维链（CoT）论文精读计划大家好！从今天起，我们将正式开启一个全新系列 ——「大模型思维链（CoT）论文精读计划」。我们将一同系统梳理这一领域的经典研究，深入揭秘大模型如何通过 “分步思考” 实现智能涌现！ 一、为何聚焦思维链（CoT）？回顾 ChatGPT 的解题过程，再看 DeepSeek R1 展现的深度推理能力，其背后都有思维链（CoT）这一核心技术的身影。过去几年，大模型...
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:23:17
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大模型推理新范式：Chain of Draft 更快思考
大模型推理新范式：Chain of Draft 更快思考在大语言模型（LLMs）的快速发展进程中，如何让模型更高效地处理复杂任务，成为了研究的关键方向。论文“Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less”提出了一种全新的范式——Chain of Draft（CoD），为提升 LLMs 的推理效率带来了新的思路。 一、研究背景：大模型推理的困...
网络
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:18:24
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大模型部署中的关键概念和工具
大模型部署中的关键概念和工具在当今数字化时代，大语言模型（LLM）正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。从智能聊天机器人到智能写作助手，从智能翻译到智能客服，LLM 的应用无处不在。然而，LLM 的部署并非易事，它涉及到计算资源管理和性能优化等诸多复杂挑战。其中关键概念和工具在这一过程中扮演着至关重要的角色。本文将介绍这些内容，帮助大家理解其在 LLM 部署中的作用、原理以及应用场...
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:15:42
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一文读懂大模型精度、量化与 DeepSeek R1 版本差异
一文读懂大模型精度、量化与 DeepSeek R1 版本差异在当今大模型飞速发展的时代，新进展与新突破不断涌现。当大家深入了解大模型时，常常会碰到一系列专业术语，像各类精度级别、量化技术，以及同一模型不同版本间的区别。本文将以 DeepSeek R1 为切入点，深入剖析这些关键知识，同时详细介绍 Ollama 本地部署方案中的模型精度情况，以及它与官方模型的差别。 一、大模型精度：数字背后...
机器学习
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:11:39
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大模型能力评估体系
大模型能力评估体系随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为当前科技领域的焦点。据中国科学技术信息研究所的数据，国内具有超过10亿参数规模的模型已达79个，声势浩大的“百模大战”持续上演。在这样的背景下，如何科学、客观地评估大模型的能力，成为了学术界和产业界共同关注的问题。本文将深入介绍全球主流的大模型评估体系、标准机构和评测方法，帮助读者理解大模型评估的科学原理。 一、大模型评估的意义与挑...
数据结构
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:09:24
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一文搞懂大模型RAG：从原理到落地的全攻略
一文搞懂大模型RAG：从原理到落地的全攻略在AI大模型的应用浪潮中，“RAG”这个词频繁出现在各类技术分享和企业实践中。它究竟是什么？为什么能成为大模型落地的“关键助手”？从技术原理到实际部署，本文将用最通俗的语言拆解RAG的核心逻辑，帮你快速掌握这一实用技术。 一、RAG是什么？一句话看透本质RAG的全称是“Retrieval-Augmented Generation”，中文译为“检索增...
数据库
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:05:49
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从 Hugging Face 模型到 Ollama 模型的转换和量化
大模型MCP是什么？你有没有想过，那些聪明绝顶、能写诗作画、能跟你聊天的AI大模型，它们肚子里的“墨水”和十八般武艺都是从哪里来的？它们是不是有时候也像个“宅家学霸”，虽然知识渊博，但要接触现实世界的最新动态或者特定工具时，就有点“懵圈”了？别急，今天我们要聊的“大模型MCP”，就是来给这些AI“学霸”们配上超级“万能插座”和“瑞士军刀”的神奇技术！ 🔌 MCP：AI世界的“超级连接器”...
作者小头像 qinggedada 2025-10-23 17:03:44
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