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线性规划--预处理
线性规划问题的规模越来越大，含有成千上万个约束和变量的问题非常常见，面临着数据的储存和处理效率问题，大规模问题一般都是由模型支持工具自动生成的，往往存在大量冗余的约束和变量，在算法求解之前进行数据预处理是必要的。
EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 Bale10 2021-06-27 21:28:28
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2021-06-27 21:28:28
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线性规划--稀疏矩阵
LP的规模通常是由约束矩阵A的规模决定的，矩阵的元素通常用8个字节的double型储存，假设矩阵有m行，n列，则直接储存A需要8mn字节。如果A有10000行，20000列（不是特别大规模的），那么需要1.6G内存储存A，一方面内存要求高，另一方面对矩阵A的操作困难。大规模LP通常含有大量的零元，非零元占比非常小，这个性质称为稀疏性，即A为稀疏矩阵。
数据结构 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 Bale10 2021-06-27 21:15:22
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锻造决策优化之“芯”
数学规划求解器是现代决策优化的“芯片”和“大脑”。小到快递员路线选择、商品选址，大到工厂排程、物流路径规划和金融风控，都可以建成数学规划模型，然后用数学规划求解器进行求解。求解器在行业核心系统中的地位越来越重要，已经成为支撑众多行业应用的最重要的根技术之一。
人工智能 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 Bale10 2021-04-01 12:35:12
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求解器技术简介
求解器主要是用于求解线性规划问题，主要采用精确算法，如：单纯形法、内点法。
运筹优化 EI创新孵化Lab
作者小头像 Bale10 2020-08-28 15:22:56
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2020-08-28 15:22:56
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路径规划问题介绍
车辆路径问题（VRP）是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况，可以简述为：给定一个或多个中心（中心车库）一个车辆集合和一个顾客集合，车辆和顾客各有自己的属性，每辆车都有容量，所载的货物不能超过它的容量。
运筹优化
作者小头像 Bale10 2020-06-30 09:32:19
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2020-06-30 09:32:19
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