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线性规划--预处理
线性规划问题的规模越来越大,含有成千上万个约束和变量的问题非常常见,面临着数据的储存和处理效率问题,大规模问题一般都是由模型支持工具自动生成的,往往存在大量冗余的约束和变量,在算法求解之前进行数据预处理是必要的。
EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 Bale10 2021-06-27 21:28:28
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2021-06-27 21:28:28
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线性规划--稀疏矩阵
LP的规模通常是由约束矩阵A的规模决定的,矩阵的元素通常用8个字节的double型储存,假设矩阵有m行,n列,则直接储存A需要8mn字节。如果A有10000行,20000列(不是特别大规模的),那么需要1.6G内存储存A,一方面内存要求高,另一方面对矩阵A的操作困难。大规模LP通常含有大量的零元,非零元占比非常小,这个性质称为稀疏性,即A为稀疏矩阵。
数据结构 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 Bale10 2021-06-27 21:15:22
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2021-06-27 21:15:22
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锻造决策优化之“芯”
数学规划求解器是现代决策优化的“芯片”和“大脑”。小到快递员路线选择、商品选址,大到工厂排程、物流路径规划和金融风控,都可以建成数学规划模型,然后用数学规划求解器进行求解。求解器在行业核心系统中的地位越来越重要,已经成为支撑众多行业应用的最重要的根技术之一。
人工智能 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 Bale10 2021-04-01 12:35:12
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求解器技术简介
求解器主要是用于求解线性规划问题,主要采用精确算法,如:单纯形法、内点法。
运筹优化 EI创新孵化Lab
作者小头像 Bale10 2020-08-28 15:22:56
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2020-08-28 15:22:56
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路径规划问题介绍
车辆路径问题(VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况,可以简述为:给定一个或多个中心(中心车库)一个车辆集合和一个顾客集合,车辆和顾客各有自己的属性,每辆车都有容量,所载的货物不能超过它的容量。
运筹优化
作者小头像 Bale10 2020-06-30 09:32:19
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2020-06-30 09:32:19
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