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视频理解技术之目标跟踪(二)基于自监督学习的目标跟踪方法
目标跟踪标注成本较高,考虑用自监督方法进行训练,通过利用着色任务和跟踪任务的相似性,可以在无标注的情况下训练出目标跟踪器。
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EI创新孵化Lab
避尘
2020-10-30 13:07:21
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2020-10-30 13:07:21
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视频理解技术之目标跟踪(一)物体检测与个体识别联合学习的多目标跟踪框架
跟踪物体的运动轨迹,即目标跟踪,是视频理解中非常重要的一项任务。按照跟踪物体的数量,目标跟踪任务可以分为单目标跟踪和多目标跟踪两类。这篇笔记主要关注多目标跟踪中物体检测和识别联合学习的方法框架。
EI
EI创新孵化Lab
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2020-06-21 18:25:13
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2020-06-21 18:25:13
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【论文笔记】Hierarchical Mixture Density Network
三维手部姿态估计任务是指以深度图或/和RGB 图像作为输入,预测手部各个关节点的三维坐标。在自我视角(egocentric viewpoint)下,该任务最主要的难点源于手部的自遮挡。Hierarchical Mixture Density Network 这一工作提出了一种基于概率模型的方法来构造多值映射(multi-valued mapping),以建模被遮挡关节点在位置上的不确定性。
EI
EI创新孵化Lab
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2020-04-14 14:32:26
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【论文笔记】Transferring Dense Pose to Proximal Animal Classes
Transferring Dense Pose to Proximal Animal Classes (CVPR 2020)
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迁移学习
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2020-04-14 14:22:29
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2020-04-14 14:22:29
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【论文笔记】Eidetic 3D LSTM: A Model for Video Prediction and Beyond
Eidetic 3D LSTM: A Model for Video Prediction and Beyond (ICLR 2019)。如何为其它视频理解和推理任务学习有效的特征表示?
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避尘
2020-04-14 11:12:19
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2020-04-14 11:12:19
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