深度学习-通用模型调试技巧
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改善模型的步骤：1、最先应该分析的是，训练数据的预处理是否有不合理之处？2、判断模型是偏差高还是方差高？偏差高意味着模型欠拟合，换一个更好的梯度下降算法、降低学习率、减弱正则化、增加隐藏节点数、增加网络层数都可以降低偏差；3、方差高意味着过拟合了，可以増广训练数据、增强正则化；5、暴力一点可以超参搜索；6、傻瓜化一点，直接换一个更好的网络模型，也许就是质的飞跃。
2019-08-30 15:22:42
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查看使用的tensorflow是CPU还是GPU版本
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查看使用的tensorflow是CPU还是GPU版本
2019-08-23 17:40:29
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ModelArts MoXing离线文档
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华为自研深度学习框架MoXing的离线文档，讲解超参搜索、分布式训练等高级特性
2019-08-21 10:18:42
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人工智能领域优秀的微信公众号推荐
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作为人工智能领域的从业人员，需要关注最新的资讯和论文，也许新出的一篇论文正好就能解决自己手中的难题。有很多种方式可以获取最新信息，比如关注作者个人主页、关注作者github、关注arxiv、关注research gate等方法，但我个人认为最省力的方式是关注几个优秀的微信公众号，一旦有新信息自动推送到微信，不再需要自己主动去获取。下面是本人觉得比较好的几个公众号，基本上看这几个公众号号就能完...
2019-08-09 15:55:11
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caffe solver参数详解
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train_net: "/cache/data_url/train.prototxt" # 训练模型文件的位置test_net: "/cache/data_url/test.prototxt" # 测试模型文件的位置test_iter: 5 # test_iter 需要与 test layer 里的 batch_size 结合，假设 test 总样本数为 1000，取 batch_si...
2019-08-06 16:51:22
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我们都是云专家

2019-8-30 17:07:29 评论了：

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