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CANN 5.0硬核技术抢先看
1   引言2018年9月，CANN 1.0华为昇腾AI使能平台诞生； 2020年8月，CANN 3.0版本发布，作为专门面向AI场景的异构计算架构，搭起了上层深度学习框架和底层AI硬件平台的桥梁，开发效率和性能业界领先，可支撑用户全方位的人工智能计算诉求。 在最近一年中，CANN携手200+所高校/科研所，持续推进AI科研进步；在CANN架构加持下，拥有千亿参数的盘古AI模型带来前所未有的...
人工智能 昇腾
作者小头像 kourei 2021-09-27 10:50:49
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2021-09-27 10:50:49
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VEGA：诺亚AutoML高性能开源算法集简介
概述 VEGA是华为诺亚方舟实验室自研的全流程AutoML算法集合，提供架构搜索、超参优化、数据增强、模型压缩等全流程机器学习自动化基础能力。目前集成的算法大多数已经合入了华为 DaVinci 全栈AI解决方案CANN + MindSpore中，一些简单的测试表明相比GPU具备相当大的优势，预计下个版本Vega会提供对 DaVinci 的支持。 作为针对研究人员和算法...
昇腾
作者小头像 kourei 2020-07-31 09:37:18
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2020-07-31 09:37:18
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扰动掩码，你没玩过的BERT全新用法
论文标题：Perturbed Masking: Parameter-free Probing for Analyzing and Interpreting BERT论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.14786简介BERT在各大leaderboard上的横扫带火了几个大的研究方向，一是如何训练一个更强、更快的语言模型，二是如何在下游任务上加入BERT来提升模型的表...
昇腾
作者小头像 kourei 2020-07-31 09:33:47
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2020-07-31 09:33:47
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MindSpore——详解推荐模型的原理与实践
相信大家都在淘宝购买过相关的商品。比如某一天用户购买了一台台式主机后，淘宝会立刻给该用户推送与电脑相关的商品，例如电脑显示屏，键盘和鼠标等等。这些推荐的物品完全是淘宝根据大量的点击数据去学习到的。比如，在100个人中，有99个人在买了电脑之后，还会去购买鼠标，键盘，无线网卡等等。也就是说，用户最近是否买了电脑是一个非常强的信号，暗示着如果用户最近买了电脑，那么用户再次购买电脑显示屏，键盘等物...
昇腾
作者小头像 kourei 2020-07-31 09:08:42
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基于MindSpore的MASS网络实现
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是指计算机通过分析文本,建立计算框架实现语言表示及应用的模型，从而使其获得对语言的理解及应用的能力。从1950年Turing提出著名的“图灵测试”以来，让机器学会“听”和“说”，实现与人类间的无障碍交流成为人机交互领域的一大梦想。近年来随着深度学习技术的发展，自然语言处理领域也取得重要突破，发展成为人工智能领域的...
昇腾
作者小头像 kourei 2020-07-31 09:02:28
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2020-07-31 09:02:28
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MindSpore实现ResNet50详解（附单机+集群代码）
计算机视觉（Compute Vision，CV）给计算机装上了“眼睛”，让计算机像人类一样也有“视觉”能力，能够“看”懂图片里的内容。作为深度学习领域的最重要的应用场景之一，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景均有广泛的应用。同时也出现了一批经典的网络，如AlexNet、ResNet等。本文以典型的图片分类网络ResNet50为例，介绍一下如何使用MindSpore来完成一个CV应用的开发及...
昇腾
作者小头像 kourei 2020-07-31 08:58:39
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2020-07-31 08:58:39
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使用MindSpore实现FasterRCNN网络的训练和推理
计算机视觉（Compute Vision，CV）给计算机装上了“眼睛”，让计算机像人类一样也有“视觉”能力，能够“看”懂图片里的内容。作为深度学习领域的最重要的应用场景之一，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景均有广泛的应用，而检测类任务作为CV领域的一类经典任务，也在以上场景中广泛应用。本文以经典的目标检测网络FasterRcnn为例，介绍一下如何使用MindSpore来完成一个检测模型的...
网络 机器学习
作者小头像 kourei 2020-07-31 08:52:34
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2020-07-31 08:52:34
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昇腾学院 | Atlas性能调优之内存管理
之前的课，我们分享了Atlas性能调优之瓶颈分析、流程编排以及编解码的内容，今天，我们将为大家带来Atlas性能调优之内存管理的分享！相对于其他编程语言，C/C++在内存的管理上更为灵活，这给程序带来了更高的性能，但用户需要自己管理内存，比较容易掉入各种陷阱中。本文将介绍下在开发AI应用的时候，如何进行安全高效的内存管理。Atlas 200 DK上是昇腾310处理器做主控，程序直接运行在处理...
昇腾 Atlas AI
作者小头像 kourei 2020-06-02 20:05:53
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昇腾学院 | Atlas性能调优之模型优化
鉴于广大开发者在模型迁移到Ascend 310处理器过程中遇到诸多模型性能瓶颈，导致应用受限。本文主要内容涉及模型性能分析工具、分析思路、提升模型性能的解决方案，旨在帮助大家更好的利用我司产品，将模型性能调到最优，提高产品竞争力。由于能力及资源有限，文中不妥之处恳请广大读者批评指正及补充。 昇腾310处理器由DVPP、Ctrl CPU、AI CPU、AI Core等组成。AI ...
昇腾 Atlas AI
作者小头像 kourei 2020-06-02 19:58:08
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2020-06-02 19:58:08
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【TBE算子开发】TIK 算子开发问题集锦
1、出现如下错误是因为start_debug的返回值有2个，而只接收了一个返回值导致出现错误。2、scalar 不能加减乘除浮点数，硬件不支持。最终表现为ccec 编译出错。3、debug_print打印字符串先用单引号，再用双引号包装起来。例如debug_print('"被打印的字符串"')4、算子的输入输出数据的大小和32字节不对齐的处理方式 1）在定义输入数据tensor时，按照...
其他
作者小头像 kourei 2020-03-31 11:44:15
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