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【昇腾学院】解密昇腾AI处理器--DaVinci架构（控制单元）
在达芬奇架构下，控制单元为整个计算过程提供了指令控制，相当于AI Core的司令部，负责整个AI Core的运行，起到了至关重要的作用。控制单元的主要组成部分为系统控制模块、指令缓存、标量指令处理队列、指令发射模块、矩阵运算队列、向量运算队列、存储转换队列和事件同步模块，如图3-13中加粗所示。在指令执行过程中，可以提前预取后续指令，并一次读入多条指令进入缓存，提升指令执行效率。多条指令从系...
昇腾 EI智能体
作者小头像 Torrenza 2021-04-27 11:20:54
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2021-04-27 11:20:54
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【昇腾学院】解密昇腾AI处理器--DaVinci架构（计算单元）
计算单元是AI Core中提供强大算力的核心单元，相当于AI Core的主力军。AI Core计算单元主要包含矩阵计算单元、向量计算单元、标量计算单元和累加器，矩阵计算单元和累加器主要完成与矩阵相关的运算，向量计算单元负责执行向量运算，标量计算单元主要负责各类型的标量数据运算和程序的流程控制。矩阵计算单元上图表示一个矩阵A和另一个矩阵B之间的乘法运算C=A*B，其中M表示矩阵A的行数，K表示...
昇腾 EI智能体
作者小头像 Torrenza 2021-04-27 11:20:26
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2021-04-27 11:20:26
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【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--框架管理器（Framework）离线模型生成
离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最终生成调优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤：1.解析在解析过程中，离...
昇腾 人工智能 深度学习
作者小头像 Torrenza 2019-12-16 16:43:07
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【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--框架管理器（Framework）
框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前，框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型，并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时，框架管理器联合了流程编排器、运行管理器、任务调度器以及底层的硬件资源，将离线模型、数据和达芬奇架构三者进行结合，优化执行流程得出神经网络的应用输出。功能框架框架管理器包...
昇腾 人工智能 Atlas AI
作者小头像 Torrenza 2019-12-16 16:41:42
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【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--任务调度器（TS）
任务调度器与运行管理器工程组成软硬件之间的大坝系统。在执行时，任务调度器对硬件进行任务的驱动，为昇腾AI处理器提供具体的目标任务，与运行管理器一起完成任务调度流程，并将输出数据回送给运行管理器，充当了一个任务输送分发和数据回传的通道。功能简介任务调度器运行在设备侧的任务调度CPU上，负责将运行管理器分发的具体任务进一步派发到AI CPU上。它也可以通过硬件任务块调度器（Block Sched...
昇腾 人工智能 Atlas AI
作者小头像 Torrenza 2019-12-10 16:41:29
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【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--张量加速引擎（TBE）
神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TB...
昇腾 人工智能 Atlas AI
作者小头像 Torrenza 2019-12-05 09:42:03
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【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--数字视觉预处理（DVPP）
数字视觉预处理模块作为昇腾AI软件栈中的编解码和图像转换模块，为神经网络发挥着预处理辅助功能。当来自系统内存和网络的视频或图像数据进入昇腾AI处理器的计算资源中运算之前，由于Davinci架构对输入数据有固定的格式要求，如果数据未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求，就需要调用数字视觉处理模块进行格式的转换，才可以进行后续的神经网络计算步骤。功能架构数字视觉预处理对外提供6个模块，分别为视频...
昇腾 人工智能 Atlas AI
作者小头像 Torrenza 2019-11-29 10:22:24
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【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--流程编排器（Matrix）
功能简介昇腾AI处理器对网络执行层次进行划分，将特定功能的执行操作看做基本执行单位——计算引擎（Engine）。每个计算引擎在流程编排过程中对数据完成基本操作功能，如对图片进行分类处理、输入图片预处理及输出图片数据的标识等。计算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。数据引...
昇腾 人工智能 Atlas AI
作者小头像 Torrenza 2019-11-28 10:37:40
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【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--神经网络软件架构
为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行管理器和任务调度器等功能块形成了一个完整的功能集群。流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上...
昇腾 人工智能 Atlas AI
作者小头像 Torrenza 2019-11-27 10:08:34
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【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--总览
昇腾AI软件栈提供了计算资源、性能调优的运行框架以及功能多样的配套工具，是一套完整的解决方案，可以使昇腾AI处理器发挥出极佳的性能。昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。· 神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital Vision Pre-P...
昇腾 人工智能 Atlas AI
作者小头像 Torrenza 2019-11-22 17:35:58
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