【昇腾学院】昇腾AI处理器软件栈--框架管理器(Framework)

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Torrenza 发表于 2019/12/16 16:41:42 2019/12/16
【摘要】 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前,框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型,并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时,框架管理器联合了流程编排器、运行管理器、任务调度器以及底层的硬件资源,将离线模型、数据和达芬奇架构三者进行结合,优化执行流程得出神经网络的应用输出。功能框架框架管理器包...

框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前,框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型,并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时,框架管理器联合了流程编排器、运行管理器、任务调度器以及底层的硬件资源,将离线模型、数据和达芬奇架构三者进行结合,优化执行流程得出神经网络的应用输出。

功能框架

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框架管理器包含了三个部分,分别为离线模型生成器(Offline Model Generator,OMG)、离线模型执行器(Offline Model Executor,OME)以及模型管家(AI Model Manager),如上图所示。开发者使用离线模型生成器来生成离线模型,以om为后缀的文件进行保存。随后,软件栈中的流程编排器调用框架管理器中模型管家,启动离线模型执行器,将离线模型加载到昇腾AI处理器上,最后再通过整个软件栈完成离线模型的执行。从离线模型的诞生,到加载进入昇腾AI处理器硬件,直至最后的功能运行,离线框架管理器始终发挥着管理的作用。

更多信息请关注昇腾开发者社区

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