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CCF BDCI2019 金融信息负面及主体判定 冠军方案解析
本文根据在CCF BDCI答辩会议中演讲的PPT内容，给出了完整的技术方案，主要从团队介绍、赛题分析、方案设计和赛题总结四个方面阐述。本次比赛的难点在于文本数据来源多、内容格式脏、数据长、实体标注噪音大涉及情感分析和实体判别两个任务。参赛者需要判定给定金融文本是否包含金融实体的负面信息，并从给定实体列表中找出负面实体。
人工智能 AI
作者小头像 xiong_cbu 2020-05-27 17:30:12
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2020-05-27 17:30:12
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【DigSci 科学数据挖掘大赛】冠军方案关键技术解析
前言 本文根据在cncc会议中演讲的PPT内容，给出了完整的技术方案，主要从赛题难点、候选集自动生成、自动特征抽取与选择、文本匹配模型构建、模型融合等方面去进行阐述。本次比赛的难点在于给定描述段落匹配的一篇论文（正样本），在没有负样本的情况下要求参赛者给出一个段落最匹配的三篇论文。参赛者需要从大规模论文库中匹配最相关的论文，涉及到语义表示、语义检索等技术难点。 ...
大赛 数据挖掘
作者小头像 xiong_cbu 2019-11-19 15:49:38
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