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暨南大学国际商学院，经济系学生，善于经济与统计

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人工智能、大数据
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华为云AI+大数据学习营图引擎服务GES应用实践过程踩坑全过程
2019年01月16日10点多根据图引擎服务使用教程创建了图。CreateGraph成功没问题两次ImportGraph完成时间相关半分钟。虽然完全成功，但还有详情可以查看。两次详情都是：失败的行数都是106，太诡异了。不过当时没发现，图计算正常进行。看不出哪里有问题。而实际上，给的数据文件中是点221个，边1501个。看上图，点是221，边却有2790条，边正好是（1501-106）*2。...
图引擎服务 GES 人工智能 大数据
作者小头像 TSE 2019-01-26 21:49:53
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2019-01-26 21:49:53
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【7天入门机器学习课程附加题：故障多分类】总结之四——机器学习应用之笨办法在华为云机器学习中实现梯度提升树分类的四分类
一、为每个类别标识修改训练集。因为“梯度提升树分类”是二分类算法，所以要把训练集标识改为2个。具体操作如下：1、复制4个《【7天入门机器学习课程附加题：故障多分类】总结之二——数据处理》处理好的数据训练集xlj.csv，引入新标识“other”用9表示。对标识0(Normal)使用的训练集xlj0.csv,保留标识“0”，其它标识“1，2，3”改为“9”，对标识1（Anormal1）使用的练...
机器学习
作者小头像 TSE 2019-01-26 21:46:55
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2019-01-26 21:46:55
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【7天入门机器学习课程附加题：故障多分类】总结之三——机器学习应用之随机决策森林分类
这里使用华为云机器学习做具体实验学习。首先要有华为云帐号。然后登录并进入华为云机器学习服务。创建实例（具体操作见《7天入门机器学习》），并访问实例。 在主页可以添加案例进行实操学习。这里把《【7天入门机器学习课程附加题：故障多分类】总结之二——数据处理》处理好的数据xlj.csv、yzj.csv、csj.csv上传到数据栏中。模型栏中可以看到后面生成的模型。这里点开项目栏，创建空白项目以便后...
机器学习
作者小头像 TSE 2019-01-26 21:44:40
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2019-01-26 21:44:40
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【7天入门机器学习课程附加题：故障多分类】总结之二——数据处理
从《【7天入门机器学习课程附加题：故障多分类】总结之一———数据理解与分析》可知为了区分Abnormal2与Abnormal3，需要对样本数据进行再处理以达到特征强化，从而区分出标识Abnormal2与Abnormal3。因为每个文件是同一个标识的时间序列，独立于其它文件，所以特征强化是对每一个文件做单独处理的。这里说的特征强化其实就是以统一标准对同一大样本（文件）中的各个小样本（行数据）进...
计算 机器学习
作者小头像 TSE 2019-01-26 21:41:53
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2019-01-26 21:41:53
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【7天入门机器学习课程附加题：故障多分类】总结之一——数据理解与分析
7天入门机器学习课程地址：https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE018+Self-paced/about一、附加题作业说明：场景说明：某设备的运行会出现3种故障（Abnromal1、Abnromal2、Abnromal3）和正常状态（Normal）。训练数据：提供了6个文件，每个文件包含...
机器学习
作者小头像 TSE 2019-01-26 21:39:11
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2019-01-26 21:39:11
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