【7天入门机器学习课程附加题：故障多分类】总结之三——机器学习应用之随机决策森林分类

这里使用华为云机器学习做具体实验学习。首先要有华为云帐号。然后登录并进入华为云机器学习服务。创建实例（具体操作见《7天入门机器学习》），并访问实例。

在主页可以添加案例进行实操学习。这里把《【7天入门机器学习课程附加题：故障多分类】总结之二——数据处理》处理好的数据xlj.csv、yzj.csv、csj.csv上传到数据栏中。模型栏中可以看到后面生成的模型。这里点开项目栏，创建空白项目以便后面操作。

一、创建训练流如图：

上图说明：

1、图中上面的“从数据集读取数据”节点的数据文件是xlj.csv是训练集，文件有表头，无元数据，可以保存元数据，方便将来使用。

2、图中下面的“从数据集读取数据”节点的数据文件是yzj.csv是验证集,文件有表头，无元数据。

3、因为没有元数据，所以需要“修改元数据”节点修正数据类型并确定输入数据列和训练目标列。

4、“随机决策森林分类”为具体使用算法，里面有“树的数目，最大树深度、最大分箱数、不纯度、特征子集选取策略、随机种子”等参数供调整。

5、“保存模型”节点保存模型以供测试集使用

6、“模型应用”应用训练出来的模型对验证数据进行预测。

7、“分类模型评估”可以查看模型的评估结果。

8、也可以通过“保存数据到数据集”节点查看保存的数据分析预测结果。

二、创建预测流如图：

上图说明：

1、“读取模型”节点使用训练流保存的模型

2、“从数据集读取数据”节点使用csj.csv测试集数据。

3、“模型应用”应用所选的模型对测试数数据进行预测。

4、“保存数据到数据集”节点把预测结果保存到文件中。

三、对行预测结果投票得到文件预测结果

前面的预测结果为行预测结果。需要对行预测结果进行按文件名、预测结果标识分组统计，行预测结果标识统计数最多的标识作为文件的标识。

也许是数据质量好，默认参数都能得到较好的结果。