华为诺亚方舟开源哪吒、TinyBERT模型，可直接下载使用
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华为诺亚方舟实验室开源了一批优秀预训练语言模型，性能更好、使用更方便。
2019-12-12 11:21:10
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GitHub热门项目：生产级深度学习项目如何构建？
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在生产中部署深度学习模型可能很有挑战性，因为这远远不仅是训练出具有良好性能的模型就足够了。为了部署生产级深度学习系统，还需要正确设计和开发一众组件。本文介绍了 GitHub 上的一个工程指南，用于构建将部署在实际应用程序中的生产级深度学习系统。
2019-12-05 10:51:27
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飞机的“黑色十分钟”能被人工智能消灭吗？
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近年来，“AI的应用和落地”逐渐成了具化的关键词，它和很多事物很多行业结合在一起，形成了奇妙的“化学反应”。例如，在日常生活中，AI可以推送我们喜欢的新闻或视频，可以在拍照的时候识别场景提升照片的美感……. 而今天笔者要说的，可能是从很多人都密切相关但大多很陌生的一个“神秘”的职业说起：机场塔台指挥中心。上海麦图信息科技有限公司，借助华为云ModelArts一站式开发与管理平台，开发出跑道防侵。
2019-12-05 10:46:00
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硬刚Tensorflow 2.0 ，pytorch 1.3 今日上线！
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就在今年 8 月份，机器学习框架 PyTorch 刚发布 1.2 版本（详情可参考：https://www.leiphone.com/news/201908/1G4smDSXUfZfHHqc.html），很多开发者甚至还没来得及吃透 1.2，两个月不到，进击的 Pytorch 又带着我们进入 1.3 版本时代。与此前 PyTorch 一直受到学术领域研究人员的青睐不同，新版 PyTorch ...
2019-10-14 11:37:18
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大规模机器学习在LinkedIn预测模型中的应用实践
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预测模型在 LinkedIn 的产品中被广泛应用，如 Feed、广告、工作推荐、邮件营销、用户搜索等。这些模型在提升用户体验时起到了重要的作用。为了满足建模需求，LinkedIn 开发并且开源了 Photon-ML 大规模机器学习库。Photon-ML 基于 Apache Spark，能快速处理海量数据并具有强大的模型训练和诊断功能。
2019-09-09 10:32:30
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PyTorch最佳实践，怎样才能写出一手风格优美的代码
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PyTorch是最优秀的深度学习框架之一，它简单优雅，非常适合入门。本文将介绍PyTorch的最佳实践和代码风格都是怎样的。
2019-09-09 09:33:51
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何恺明团队开源 3D 目标检测新框架 VoteNet：模型更简单、效率更高
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由于数据的稀疏性，直接从场景点预测边界框参数时面临着一个重大挑战：3D 对象的质心可能远离任何表面点，因此很难用一个步骤准确地回归。为了解决这一问题，作者提出了一种基于深度点集网络和霍夫投票的端到端 3D 目标检测网络 VoteNet。该模型设计简单、模型尺寸紧凑，而且效率高。在 ScanNet 和 SUN RGB-D 两个大型数据集上取得了最先进的 3D 检测精度。VoteNet 通过使用纯几何
2019-09-04 09:26:23
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破除“迷信”！周志华：深度学习新模型“深度森林”，有望打破神经网络垄断
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以机器学习和数据挖掘为核心的 AI 技术逐渐深入融合到金融、教育、医疗等全行业场景中，让传统的行业焕发出了新的活力，AI + 正在成为新的热潮。算法是人工智能的根基，是在幕后推动人工智能最终实现的“核心引擎”， 目前人工智能主要以算法来引领，通过大数据、大算力来实现，深度学习算法的突破引爆了大量的落地应用，如人脸识别、信息搜索、语音理解、无人系统、医学影像等。需要注意地是，人工智能技术在应用端如火
2019-09-04 09:17:43
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单 GPU 用 CIFAR10 训练达到 94% 只要 26 秒的秘密
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本文将进行全面探讨，包括如何加快单 GPU 训练实现，最终在其它多 GPU 竞争方案中脱颖而出。本文提出了一系列标准以及不那么标准的实施技巧，其能够将训练时长缩短至 34 秒；如果配合测试时间增强，则可进一步缩短至 26 秒。
2019-09-04 08:55:55
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94页论文综述卷积神经网络：从基础技术到研究前景
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1 引言1.1 动机过去几年来，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络（常简称为 ConvNet 或 CNN）上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。相对而言，尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但对这些系统得到出色结果的方式的理论理解还很滞后。事实上，当前计算机视觉领域的很多成果都是将 CNN 当作黑箱使用，这种做法是有效的，但其有效的原因却非常模糊不清，这严重满足不...
2019-09-03 09:49:59
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最新评论

HWCloudAI

2019-12-6 18:04:30 评论了：

华为诺亚方舟开源哪吒、TinyBERT模型，可直接下载使用

改进无止境

2019-8-12 19:30:33 评论了：

【AI理论】ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习（附链接）

改进无止境

2019-8-12 19:29:31 评论了：

【AI理论】ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习（附链接）

改进无止境

2019-8-12 19:29:03 评论了：

【AI理论】ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习（附链接）

月饼

2019-8-8 20:27:46 评论了：

【AI理论】华为提出自动编码变换网络AET：用无监督逼近全监督效果