用 AI 预测球赛结果只需三步，看看你爱的球队下一场能赢吗？
影响足球比赛输赢的因素有很多，要想预测比赛结果就要综合利用多方面的数据进行分析，比如队伍是处于主场还是客场、对阵的双方球队在过去比赛中的数据、举办赛事的季节等等。单凭人工对这些数据分析是很难进行精确预测的，这个时候就可以利用当前十分流行的AI技术，通过构建机器学习模型，从大量的历史数据中挖掘有用的信息，从而帮助我们实现对足球比赛结果的预测。
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2021-09-10 16:09:22
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技术干货 | 实现模型透明化的有效技术：MindSpore可解释AI能力 (一）
为什么需要可解释AI？在人类历史上，技术进步、生产关系逻辑、伦理法规的发展是动态演进的。当一种新的技术在实验室获得突破后，其引发的价值产生方式的变化会依次对商品形态、生产关系等带来冲击，而同时当新技术带来的价值提升得到认可后，商业逻辑的组织形态在自发的调整过程中，也会对技术发展的路径、内容甚至速度提出诉求，并当诉求得到满足时适配以新型的伦理法规。
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2021-07-26 11:33:33
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MindSpore量子机器学习库MindQuantum
MindSpore在3.28日正式开源了量子机器学习库MindQuantum，本文介绍MindQuantum的关键技术。介绍MindQuantum前，先简单阐述下量子计算的相关概念。量子计算基本概念量子计算是当今世界最具颠覆性的技术之一，各个国家和公司都在加大该领域的研发投入。量子计算机的概念最早是由著名物理学家费曼于1981年提出，按照他的想法，利用量子力学原理运行的量子计算机，相比于经典...
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2021-07-21 11:43:27
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华为“天才少年”在研究什么？看谢凌曦揭秘千亿参数盘古大模型
【摘要】 为了更深入地理解千亿参数的华为云盘古大模型，社区采访到了华为云EI盘古团队高级研究员谢凌曦。谢博士以非常通俗的方式为我们娓娓道来了盘古大模型研发的“前世今生”，以及它背后的深刻往事。
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2021-07-20 16:23:23
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技术干货| MindSpore新一代自主研发分子模拟库：Mind-Sponge
MindSpore新一代分子模拟库：SPONGE，由北大和深圳湾实验室高毅勤课题组与华为MindSpore团队联合开发，具有高性能、模块化等特性，是一个完全自主研发的分子模拟软件库。基于MindSpore自动并行、图算融合等特性，SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程，利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。背景介绍分子模拟是指利用计算机以原子...
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2021-07-16 14:21:33
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技术干货 | 模型优化精度、速度我全都要！MindSpore模型精度调优实战（二）
引言：在模型的开发过程中，精度达不到预期常常让人头疼。为了帮助用户解决模型调试调优的问题，我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件：MindInsight。
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2021-07-09 16:15:44
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技术干货 | 更快定位精度问题！MindSpore模型精度调优实战（一）
在模型的开发过程中，精度达不到预期常常让人头疼。为了帮助大家解决模型调试调优的问题，我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件：MindInsight.
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2021-07-06 11:17:24
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如何给MindSpore添加一个新的硬件后端？快速构建测试环境！
MindSpore是华为自研的新一代AI开源计算框架。最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架，为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。
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2021-07-02 14:54:35
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MindSpore技术专栏 | AI框架中图层IR的分析
本文是MindSpore首席架构师金学峰的知乎专栏『AI框架分析』的第二篇
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2021-06-29 14:21:51
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MindSpore 自研高阶优化器源码分析和实践应用
这篇文章跟大家分享下THOR的实践应用。
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2021-06-25 10:04:44
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不错不错 好帖子

2021-03-31 15:37:04 评论了：

【AI基础】一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

死小贱人

2021-02-23 10:42:10 评论了：

李飞飞提出深度进化强化学习新框架：创建具身智能体学会动物进化法则

水电费发大V重复大V

2021-01-20 20:05:29 评论了：

【AI理论】清华刘洋《基于深度学习的机器翻译》，突破知识整合、可解释和鲁棒性三大难关

铅笔小新

2020-12-22 15:51:12 评论了：

深度学习基础知识--2.2　梯度下降算法

小叮当阿力

2020-12-01 17:06:24 评论了：

【AI实战】最强NLP预训练模型库PyTorch-Transformers正式开源！支持6个预训练框架，27个预训练模型