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Spark3.0主要特性(1)—— Adaptive Query Execution
Spark目前依赖的基于代价的优化规则,根据估计Plan节点的大小决定优化策略,一定程度上优化了执行计划。 但是表的统计信息不完善时,或者预估的节点大小不精确时,仍然有些场景无法做到最优。AQE能够在此基础上,带来一定的改善。
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2020-08-25 10:41:46
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2020-08-25 10:41:46
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上千个Hive UDF迁移到Spark--Facebook实践经验
随着Spark SQL计算引擎的发展,Spark批处理的能力和性能也越来越成熟。很多大数据平台开始将自己的业务从Hive迁移到Spark,Facebook就是其中之一。在迁移过程中难免出现不兼容、性能下降等问题,本文将针对Facebook Hive UDF迁移到Spark过程中遇到的各种问题进行介绍。
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2020-07-15 15:26:34
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